Filterung von verrauschten Signalen (Gyros)

[Georg M. (Gast)]

Hallo Forumgemeinde,

ich habe aufgenommene Datensätze mit sehr verrauschten Daten 
(Gyroskope).
Diese Datensätze möchte ich nun im nachhinein filtern, am besten mit 
MATLAB oder ähnlichem.
Die Filterung soll und muss eine bestmögliche Rauschunterdrückung 
bieten.
Spontan wäre mir da eine Implementierung eines Wiener Filters in MATLAB 
in den Sinn gekommen, die jedoch ziemlich aufwendig sein dürfte, oder?
Gibt es eventuell noch andere Ansätze?

Georg

[Stefan_KM (Gast)]

Was soll denn für ein Signal herauskommen?
Frequenz?
Form?

[Wolfgang Horn (Gast)]

Georg M. schrieb:
> Die Filterung soll und muss eine bestmögliche Rauschunterdrückung
> bieten.

Hi, Georg, was sind Deine Kriterien für "bestmögliche"?

Denn solange das Rauschen normalverteilt ist, wirst Du die 
"bestmögliche" Rauschunterdrückung doch bereits aus den Kritieren wie 
Bandbreite ableiten können.


Ciao
Wolfgang Horn

[Georg M. (Gast)]

Das Problem an der Sache ist, dass ich nicht genau weiß, welche 
Frequenzanteile das Signal hat und wie es aussieht. Deshalb war der 
Wiener Filter mein Favorit, da er nach meinem Verständnis kein einfaches 
"Filtern von Frequenzen" durchführt, sondern aus dem Signal lernt.

Also im Prinzip möchte ich aus einem Signal, von dem ich nicht weiß, 
welche Frequenzen für mich später interessant sind, das Rauschen 
herausfiltern.