Auf Wikipedia gibt es eine schöne Liste verschiedener Fenster-Funktionen: http://en.wikipedia.org/wiki/Window_function#A_list_of_window_functions Wie kann nun die bei jeder Fenster-Funktion abgebildete FT Darstellung verstehen? Zum Beispiel weiß ich von der Rechteck-Funktion, dass diese durch FT in eine sinc() Funktion transformiert wird, wodurch ein Rechteck Fenster im Frequenzbereich recht häßliche Effekte zeigt. Die Abbildung sieht aber nicht wirklich aus wie eine sinc() Funktion. Was also wird dann dargestellt?
FF-Tee schrieb: > Wie kann nun die bei jeder Fenster-Funktion abgebildete FT Darstellung > verstehen? Als Maß für die Flankensteilheit und Tiefe des Sperrbereiches direkt neben dem Durchlaßbereich. W.S.
FF-Tee schrieb: > Die Abbildung sieht aber nicht wirklich aus wie eine sinc() Funktion. In meinen Augen schon, d.h. es ist ja der Betrag der sinc-Funktion. Vielleicht verwirrt dich die logarithmische Darstellung (db-Skala) etwas.
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Yalu X. schrieb: > FF-Tee schrieb: >> Die Abbildung sieht aber nicht wirklich aus wie eine sinc() Funktion. > > In meinen Augen schon, d.h. es ist ja der Betrag der sinc-Funktion. > Vielleicht verwirrt dich die logarithmische Darstellung (db-Skala) > etwas. Stimmt, das kann sein. Eine letzte Frage: Wie genau ist "Frequency Response" definiert: Sieht man dort einfach die FFT der Fenster-Funktion?
Nach meinem Verständnis: Ja. Generell ist das Spektum des Fensters immer im Endsignal enthalten. Das unterschlagen viele, wenn sie anfangen, Audio per FFT zu zerlegen und dann per IFFT zusammenzubauen. Da kommt das Fenster zweimal rein.
Ja, muss aber nicht, wenn man beide Seiten im Griff hat: Man kann wie in der Nachrichtentechnik das Fenster auf Senden und Empfangen, also Sampeln und Rekonstruieren aufteilen.
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