Mikrocontroller-Serie
GigaDevice maschinell erzeugt
Zu GD32H7 haben wir kein Datenblatt mehr – der Hersteller hat die Datei offenbar zurückgezogen. Bei Google suchen.
Im Forum und im Wiki
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GD32H7 Endpoint AI Visual Object Detection Demo Aufbau
GD32H7 Endpoint AI Visual Object Detection Demo This demonstration provides a solution for offline Visual Object Detection. Reference design based on the GD32H7 dev board Be capable to detect object with inference time ~183ms (~5 frame/s) Including people counting functionality MCU: GD32H7x System Frequency: 600MHz Inference Time: ~183ms (~5 frame/s) RAM: ~740KB Flash: ~288KB person inference_time: 23.521ms No. of People: 1 GigaDevice HIP-ARTISAN Visit us: GD32MCU.com/en
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EmbeddedWorld 2023, Tag 2 – Bauteile im Fokus
Exklusivnachricht 1 – GigaDevice bringt M7-MCU Der derzeit als Engineering Sample zur Verfügung stehende GD32H7 ist ein auf einem ARM Cortex M7 basierender Hochleistungs-Mikrocontroller - die offizielle Vorstellung des in der Abbildung gezeigten Boards ist laut GigaDevice für den nächsten Monat avisiert.
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Quectel-ESP32, RISC/V und Lesestoff
Netzwerks erfolgt: [c] GigaDevice's AI algorithm DC arc detection solution uses a high-performance GD32H7 series MCU , which can support up to 12 ADC channels of arc detection real-time AI reasoning capabilities at a sampling rate of 500K. The algorithm uses a deep convolutional neural network to support
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Electronica 2024, Tag 2 – nRF54, ARM Cortex-M52 und mitdenkende LEDs
integrate the EtherCAT® SubDevice Controller. . . . Building on the exceptional features of the GD32H7 series, the GD32H75E series uses an Arm® Cortex®-M7 high-performance core with a frequency of up to 600 MHz. --- via https://www.gigadevice.com/about/news-and-event/news/gigadevice-launches-new-ethercat-subdevice-controller-chip
Kennst du das offizielle Datenblatt zu GD32H7? Trag den PDF-Link ein.