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Mikrocontroller für KI
Welcher der beiden Mikrocontroller hatte ein höhere KI-Rechenleistung? 1. Der ESP32-S3 2. Ein STM32N6
RAW-Bilder schicken) und hinterher noch einen Videoencoder, der H264 kann. Ganz zufällig hat der STM32N6 genau das alles.
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Welches Kamera-Modul für NUCLEO-F756ZG
Webcam. Wenn du direkt auf dem Controller per ML das Bild auswerten möchtest, dann wäre doch ein STM32N6 sinnvoller, der genau dafür gemacht und viel leistungsfähiger ist. Den gibt's fix und fertig mit Kamera: https://www.siana-systems.com/n6cam
Danke für den Tipp mit dem N6Cam, das kannte ich noch nicht. Verstehe ich das richtig, das man es am STM32N6 anschließen kann? Letzteres verfügt über ein Ethernet-Interface, was wir tatsächlich brauchen.
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Gibt es kleine (Bio-) Radarsensoren zur Erkennung von lebenden Hindernissen?
mit einer Kamera und AI-Auswertung. Es gibt da schon fertige Module wie z.B. dieses hier mit einem STM32N6: https://openmv.io/products/openmv-n6 Natürlich ist mit einer etwas grösseren Einarbeitungszeit zu rechnen.
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KI-Modelle Deep Dive
viele Controller SIMD-Befehle (z.B. ARM Helium) und zum anderen findet man kleine NPUs, z.B. beim STM32N6, die da 0,6 TOPS macht und mit ca. 0,2W angegeben ist. > Ich glaube da ersmal nicht, das "Mamba" da in Sachen "Mehr Cleverness" > weiterhilft. Mamba hilft für das Problem der Kontextlänge.
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STM32 Summit - 18nm-STM32, STM32WL3R, STM32-AI-Assistent und Erweiterungen des Ökosystems
Führungsstellung im Embedded-KI-Bereich erweitert ST sein Portfolio durch KI-beschleunigte MCUs wie die Serie STM32N6. Hiermit positioniert sich ST an vorderster Front des wachstumsstarken Embedded-KI- oder Edge-KI-Markts. Technische Informationen · Die Zahl der Modellfamilien verdoppelt sich