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µC und Gbit Ethernet
STM32MP und STM32N6 haben auch GBit Ethernet, STM32N6 ist eher ein uC. STM32MP ohne Linux etc duerfte schwieriger sein.
Uwe B. schrieb im Beitrag #7852476: > STM32MP und STM32N6 haben auch GBit Ethernet, STM32N6 ist eher ein uC. > STM32MP ohne Linux etc duerfte schwieriger sein. OK, hatte bisher noch keine Berührungspunkte mit den MPUs... Was ist denn daran so besonders
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STMicroelectronics stellt STM32N6 vor, Lattice kündigt neue FPGA-Familien an
(/attachment/654671/1.png) Bildquelle: https://www.st.com/en/microcontrollers-microprocessors/stm32n6-series.html Im Bereich der STM32N6-Modellfamilie gibt es dabei gleich mehrere Neuerungen, die Remi El-Ouazzane im Rahmen seiner Präsentation durchdeklinierte. Erstens gilt, dass es sich dabei
/en/product_presentation/microcontrollers-stm32n6-series-overview.pdf ### STMicroelectronics: Developers, Developers, Developers auf Franko-Italienisch Aufgrund der „Dringlichkeit“ der Neuankündigung des STM32 N6 wollten wir die Einleitung nicht
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Raspberry Pi mit 16 GB, Arduino Cloud mit S3
dem Hause NXP und Co. behandeln wir deshalb erst morgen. ### In eigener Sache, zur Zweiten - STM32N6-Entwicklerboard ist nicht lieferbar, Grund dafür sind Export-Lizenzprobleme. Der Newsautor entschuldigt sich bei allen, die auf ein Unboxing des STM32N6-Entwicklerboards warten. Der Autor kaufte
Tam H. schrieb im Beitrag #7808392: > ### In eigener Sache, zur Zweiten - STM32N6-Entwicklerboard ist nicht > lieferbar, Grund dafür sind Export-Lizenzprobleme. Nicht neu, hatte noch Anfang Dez. Nucleo-N6-Board bei Mouser bestellt - wurde nach ein paar Tagen kommentarlos storniert
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Mikrocontroller für KI
Welcher der beiden Mikrocontroller hatte ein höhere KI-Rechenleistung? 1. Der ESP32-S3 2. Ein STM32N6
RAW-Bilder schicken) und hinterher noch einen Videoencoder, der H264 kann. Ganz zufällig hat der STM32N6 genau das alles.
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STM32N6 “halb angekündigt”, Radxa ROCK 4SE im Vergleich, neue I2C-Expander uvm
STM nun mehr über das Produkt.  Bildquelle: https://blog.st.com/stm32n6/ Erstens gibt es nun folgende Performancedaten zu vermelden: [c] The side-by-side demonstration showed the STM32N6 handled 75x more frames than the STM32H7 while running at a max frequency less than 2x that of the STM32H7. The outstanding efficiency and performance of the STM32N6 are possible thanks to our Neural-Art Accelerator™, an ST-developed Neural Processing Unit. [/c] Noch ist indes nicht klar, wann ST den Chip allgemein freigeben wird. Im (lesenswerten) Blogpost
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News-Roundup: IoT-Marktanteile, neue AI-Software und Chips
Ankündigung einer neuen AI-Entwicklersuite bestätigte STMicroelectronics abermals die Intention, den als STM32N6 bezeichneten AI-Prozessor bald auszuliefern. Infineon erweitert derweil das Weltraum-FRAM-Portfolio. Was es sonst Neues gibt, verrät – wie immer – unser News-Roundup. ### Cavli – Neuigkeiten
• SEFI: <1.34 * 10-4 err / dev.day (active/standby) / Immune (sleep mode) [/c] ### STM32N6 – weitere Erwähnung im Rahmen der Ankündigung von AI-Software Im Hause STM wird seit einiger Zeit an verschiedenen AI-Entwicklungswerkzeugen gearbeitet – Ziel ist die Befähigung von “klassischen”
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Welches Kamera-Modul für NUCLEO-F756ZG
Webcam. Wenn du direkt auf dem Controller per ML das Bild auswerten möchtest, dann wäre doch ein STM32N6 sinnvoller, der genau dafür gemacht und viel leistungsfähiger ist. Den gibt's fix und fertig mit Kamera: https://www.siana-systems.com/n6cam
Danke für den Tipp mit dem N6Cam, das kannte ich noch nicht. Verstehe ich das richtig, das man es am STM32N6 anschließen kann? Letzteres verfügt über ein Ethernet-Interface, was wir tatsächlich brauchen.
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Neuer Jetson, ESP32-P4-Entwicklerplatinen, Satelliten-Arduino uvam
/c] ### STMicroelectronics: diverse Software-Updates in Antizipation der Auslieferung des STM32N6 Die Vorstellung von ST’s erstem AI-Mikrocontroller haben wir unter anderem unter der URL https://www.mikrocontroller.net/topic/573629 im Detail besprochen. Im Rahmen dieser Ankündigung versprach
MCU packages and two brand-new packages to support the introduction of the STM32WL3 series and new STM32N6 microcontrollers. • Enhanced STM32C0 package: Now, includes support for the latest STM32C051 and STM32C091/92 microcontrollers. • Updated packages: New versions have been released for
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Gibt es kleine (Bio-) Radarsensoren zur Erkennung von lebenden Hindernissen?
mit einer Kamera und AI-Auswertung. Es gibt da schon fertige Module wie z.B. dieses hier mit einem STM32N6: https://openmv.io/products/openmv-n6 Natürlich ist mit einer etwas grösseren Einarbeitungszeit zu rechnen.
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Neural Processing Units
Ich denke, prinzipiell ist der Speicherdurchsatz bei den kleinen Systemen ein Problem. Die NPU des STM32N6 kann mit je 16GB/s lesend und schreibend (parallel) auf die internen RAMs zugreifen. Das ist ein stolzer Wert für einen Mikrocontroller. Diesen Aufwand wollen die meisten halt nicht treiben.
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STM32 vs. AVR16 messen von Spannungen von 0,5-1,2V
kommen! Maxim B. schrieb im Beitrag #7915956: > Was ist "KI-Beschleuniger" ? Das was die STM32N6 haben. Warum da noch mit einem ollen H7 rumwurschteln? Maxim B. schrieb im Beitrag #7915956: > ein "Chrom-ART Accelerator" für LCD. Der kann aber keine parallele Matrixmultiplikation.
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KI-Modelle Deep Dive
viele Controller SIMD-Befehle (z.B. ARM Helium) und zum anderen findet man kleine NPUs, z.B. beim STM32N6, die da 0,6 TOPS macht und mit ca. 0,2W angegeben ist. > Ich glaube da ersmal nicht, das "Mamba" da in Sachen "Mehr Cleverness" > weiterhilft. Mamba hilft für das Problem der Kontextlänge.
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Neue Bauteile: Steckplatinen-PCB, medizinische Piepser und vieles andere mehr
welche. Wie wohl die Ethos-U55 abschneidet im Vergleich zum neuen ST Neural-ART accelerator auf den STM32N6?
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STM32 Summit - 18nm-STM32, STM32WL3R, STM32-AI-Assistent und Erweiterungen des Ökosystems
Führungsstellung im Embedded-KI-Bereich erweitert ST sein Portfolio durch KI-beschleunigte MCUs wie die Serie STM32N6. Hiermit positioniert sich ST an vorderster Front des wachstumsstarken Embedded-KI- oder Edge-KI-Markts. Technische Informationen · Die Zahl der Modellfamilien verdoppelt sich
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ARM-News: STM32MP2 angekündigt, Sicherheitsprobleme und mehr
13. Mai auf dem STM32 Summit in Shenzhen (China). [/c] ### STMicroelectronics AI-Controller STM32N6 abermals angeteasert. Dass STMicroelectronics an einem Mikrocontroller mit integriertem AI-Beschleuniger arbeitet, ist offenes Geheimnis. In einer neuen Pressemeldung. Michael Markowitz hält für
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Neue Bauteile: ESP32-S3-Minimodul, innovativer Schalter-IC, Kühlmittelsensor uvam
zweiteres nur auf aktuellen großen Cortex-M55/85 zu finden. Die dedizierten AI-Beschleuniger vom STM32N6 oder ARM Ethos-U dürften da noch einiges besser sein.
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Raspberry Pi-Netzteil mit 45W, ESP32-P4-Boards, offizielles Ubuntu für OrangePI RV2 uvam
[/c] ### STMicroelectronics STM32MP23 – MPU mit AI-Beschleuniger Seit der Auslieferung des STM32N6 sollte allgemein bekannt sein, dass man im Hause ST auch AI-Beschleuniger-IP besitzt. Nun wird dieses erstmals auch in einer MPU eingesetzt – zur Erinnerung handelt es sich dabei um SoCs, die für
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u-blox steigt aus IoT-Funkmodulgeschäft aus, Container für Echtzeitbetriebssystem, RP2350 von Olimex
Chips „hohe Dichte“ Die weltpolitischen Wirren wirken sich naturgemäß - Stichwort Bestellen eines STM32N6- Entwicklerboards - auch auf das Leben des Mikrocontrollerentwicklers aus. Verschärfungen stehen nun ante Portas. Der im Allgemeinen gut informierte angelsächsische Branchennewsdienst Toms Hardware
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MicroPython 1.26 mit I2C-Geräteemulator, Z-Wave und Matter am Vormarsch uvam
trimming-the-fat-flash-raspberry-pi-os-images-faster/ ### MicroPython 1.26.0 mit Unterstützung für STM32N6 und ESP32C2 MicroPython - die Runtime dient unter anderem als Basis für das von Adafruit entwickelte CircuitPython - wurde vor wenigen Tagen auf die Version 1.26 aktualisiert. Neben Unterstützung
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Bauteile: PocketBeagle, smart aufgebaute LEDs, ESP32 mit STM32 uvam
than the ADF4030 (assuming those devices support bidirectional clock exchanges). [/c] ### STM32N6 – Chips sind mittlerweile gut verfügbar Obwohl Evaluationsboards für ST’s AI-Mikrocontroller noch Mangelware sind, gilt, dass die Chips mittlerweile bei Distributoren verfügbar sind und von diesen
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Wettkampf Opa(MOS6502) gegen Frischling(ATmega)
könnte man trotzdem mit GHz laufen lassen, > PLL wurden auch schon erfunden. Du beschreibst STM32N6? (ok, GHz nur fast, aber nahe dran). Dreistellige MHz sind ab Cortex M4 ("G4xx") im µC-Bereich schon lange Standard, PLL noch viel länger. Aber "die kleinen RISC": haben andere Optimierungsziele