Verteilungsfunktion

OP #2061988
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Guten Morgen,

oefters benutzt und von mir doch nie verstanden, die kumulative 
Normalverteilungsfunktion. Insbesondere interessieren mich die im 
nachstehenden Code benutzten Faktoren a, woher kommen sie?
Kann man die auch noch genauer berechnen?
Und kann man k * (a1 + k * (-0.356563782 + k * (1.781477937 + k * 
(-1.821255978 + k * 1.330274429)))) eventuell vereinfachen?

Bitte nicht all zu mathematisch, sollte auch für Hauptschulabsolventen 
wie mich verständlich sein.

MbD, Iwan


1
/* The cummulative Normal distribution function: */
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3
function CND(x){
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5
var a1, a2, a3, a4 ,a5, k ;
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a1 = 0.31938153, a2 =-0.356563782, a3 = 1.781477937, a4= -1.821255978 , a5= 1.330274429;
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if(x<0.0)
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return 1-CND(-x);
11
else
12
k = 1.0 / (1.0 + 0.2316419 * x);
13
return 1.0 - Math.exp(-x * x / 2.0)/ Math.sqrt(2*Math.PI) * k
14
* (a1 + k * (-0.356563782 + k * (1.781477937 + k * (-1.821255978 + k * 1.330274429)))) ;
15
}
Moderator #2062130
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Die Normalverteilungsfunktion ist nicht als geschlossener Term darstell-
bar, deswegen arbeitet man mit Näherungen wir der von dir gezeigten
Funktion. Die Koeffizienten in dieser Näherungsfunktion sind eben so
angepasst, dass der Fehler (nach irgendwelchen Kriterien) möglichst
gering wird.

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