Dass sich die Geschichte wiederholt, beweist man im Hause Arduino mit dem Release einer konzeptuell an Microsoft’s Gadgeteer erinnernden Plattform. Microchip lanciert derweil eine 64bit-Variante des PICs, die (logischerweise) auf Linux optimiert ist. Amazon experimentiert derweil mit der Beschränkung der Rekursionstiefe von Lambda-Funktionen – was es sonst Neues gibt, verrät dieser Round-Up.
Arduino® Plug and Make Kit – Gadgeteer im Kleinformat
Der von Microsoft und GHI gemeinschaftlich entwickelte und in der Abbildung gezeigte Gadgeteer machte die Entwicklerschaft mit dem Konzept der standardisierten Hardwareschnittstelle bekannt. Die Flachbandkabel liessen sich dabei mit verschiedenen Interfaces verbinden, was das Zusammenstellen von Prototypen erleichtern sollte.

Bildquelle: Annette Heidi Bosbach
Im Hause Arduino wandelt man nun mit dem in der Abbildung gezeigten Kit auf ähnlichen Pfaden.

Bildquelle: https://store-usa.arduino.cc/pages/plug-and-make-kit/
Als Interfacesystem steht hier allerdings ausschließlich der I2C-Bus zur Verfügung. Die zum Zeitpunkt der Drucklegung erhältlichen Module zeigen die folgenden Abbildungen.







Bildquelle: https://store-usa.arduino.cc/pages/plug-and-make-kit/
PIC64 – RISC/V-basierte MPU mit 64bit-Fähigkeit
Microchip bietet in der PIC-Serie erstmals einen 64bit-Chip an – im Rahmen der Presseaussendung betont man, als erster Chipanbieter alles vom Acht- bis zum 64-Bitter anbieten zu können:
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Obwohl die Ankündigung auf ARM- und RISC/V-Chips verweist, ist der Erstling PIC64GX1000 wie in der Abbildung gezeigt ein vierkerniges RISC/V-SOC.

Bildquelle: https://www.microchip.com/en-us/products/microprocessors/64-bit-mpus/pic64gx
Zum Zeitpunkt der Abfassung dieses Artikels kündigt Microchip auch ein um rund 150 Euro erhältliches Evaluationsboard an – die Abbildungen zeigen, dass sowohl Chip als auch Board derzeit bei Distributoren nicht wirklich zu bekommen sind.
BILDQUELLE: https://www.oemsecrets.com/compare/CURIOSITY-PIC64GX1000-KIT-ES
BILDQUELLE: https://www.oemsecrets.com/compare/PIC64GX1000
Zwecks schnellerer Marktadoption plant Microchip, Kommunalitäten zur PolarFire-Serie zu nutzen:
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Im Hintergrund arbeitet man derweil auch an einer weltraumfähigen Variante:
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ST – Erweiterung der STM32WB-Familie um neue Formfaktoren
Ein vor wenigen Stunden versendeter Newsletter enthielt den Verweis auf die in der Abbildung gezeigte Grafik. STMicroelectronics dürfte die hauseigene Produktpalette in Richtung größerer Gehäuseformate erweitern und plant anscheinend auch einen klassischen Standalone-Netzwerkprozessor.

Bildquelle: https://www.st.com/en/microcontrollers-microprocessors/stm32wb0-series.html
AWS Lambda – rekursive Funktionsaufrufe werden fortan limitiert
Insbesondere beim Realisieren von IoT-basierten Systemen erfreut sich AWS Lambda erheblicher Beliebtheit – die Funktionen lassen sich ohne Hosting über eine URL aufrufen, was z.B. die Realisierung von Callbacks erleichtert. Schade ist, dass Amazon die Möglichkeit zur Rekursion nach folgendem Schema einzuschränken plant:
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Sinn dieser Massnahme ist nach Ansicht des Newsautors die Reduktion von Kundenbeschwerden – rekursiver Code gilt als durchaus kompliziert in der Beherrschung...
STMicroelectronics: Global Shutter-Sensoren der BrightSense-Familie am Weg in die Allgemeinverfügbarkeit
Klassische CCD-Sensoren neigen ob ihres zeilenweisen Auslese-Verfahrens dazu, bei der Erfassung von sich schnell bewegenden Szenen mehr oder weniger seltsame Artefakte zu erzeugen. Im Hause STMicroelectronics pflegt man mit der BrightSense CCD-Sensorfamilie seit längerer Zeit eine ganze Serie so genannter Global Shutter-Sensoren - dabei handelt es sich um CCDs, die eine Art „Double Buffering“ betreiben und so auch schnell bewegende Objekte stabil abbilden können. Im Rahmen der Ankündigung der „allgemeinen Verfügbarkeit“, in der STMicroelectronics übrigens auch die Abdeckung der Zehn-Jahres-Verfügbarkeit verspricht, findet sich dann folgende Passage:
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Bildquelle: STMicroelectronics.
Wer schon jetzt nach „zusätzlichen“ Informationen suchen möchte, kann dies unter der URL www.st.com/brightsense tun - zum Zeitpunkt der Drucklegung dieses Artikels sind die dort befindlichen Informationen allerdings eher schmal.
eSIM und Varianten – massives Wachstum bis 2030 avisiert
Dass SIM-Kartenslots und die dazugehörende Peripherie jede Menge Platz auf der Platine einnehmen, ist bekannt – eine eSIM hilft an dieser Stelle beim Einsparen von Platz und erleichtert im Idealfall auch den Providerwechsel. Der im Allgemeinen gut informierte Branchennewsdienst RCR vermeldet nun folgendes:
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GenBook RK3588 – hochmodularer Laptop
IBMs ThinkPad-Serie erfreute sich unter Anderem ob der einfachen Wartbarkeit hoher Beliebtheit. Das an sich für Evaluationsboards bekannte Unternehmen cool-pi bietet unter https://www.crowdsupply.com/shenzhen-tianmao-technology-co-ltd/genbook-rk3588 nun ein Laptopkonzept an, das komplett auf Erweiterbarkeit getrimmt ist.


Bildquelle: https://www.crowdsupply.com/shenzhen-tianmao-technology-co-ltd/genbook-rk3588
Lesestoff – Analyse eines 486er-Derivats mit einem Logikanalysator
Die “Alten” verbinden mit dem 486er warme Emotionen – die Systeme waren gutmütig und funktionierten für damalige Verhältnisse rasend schnell. Unter https://x86.fr/investigating-ssmecs-state-micro-486s-with-the-uca/ findet sich nun eine Analyse eines bisher nicht bekannten chinesischen 486er-Derivats.

Bildquelle: https://x86.fr/investigating-ssmecs-state-micro-486s-with-the-uca/
Interessant ist vor Allem die Vorgehensweise: ein als UCA bezeichneter Logikanalysator mit Erregungsfunktion wurde eingesetzt, um Timings zu ermitteln. Diese erlaubten dann Rückschlüsse auf die verwendeten Architekturen.
Lesestoff – verschiedene Papers zur Sicherheit im IoT
Freunde von Computersicherheit dürfen sich über zwei Papers freuen. Eines stellt ein Verfahren zur Verhinderung bzw. Erschwerung des Trackings von Bluetooth LE-Geräten vor, während sein Kollege die Nutzung von Machine Learning zur Erkennung von Eindringlingen im Netzverbund empfiehlt. Beide stehen dabei unter Open Access: Maximizing intrusion detection efficiency for IoT networks using extreme learning machine => https://link.springer.com/article/10.1007/s43926-024-00060-x?u
Practical Obfuscation of BLE Physical-Layer Fingerprints on Mobile Devices => https://wcsng.ucsd.edu/phy-obf/
















