Servus Liebe Freude, möchte gerne ein Audio Spectrum Analyzer Bauen nur habe ich bei der umsetztung vom einem Aktiven Bandpass probleme um Folgende Fequenzen aufzubauen. 32Hz, 64Hz, 125Hz, 250Hz, 500Hz, 1kHz, 2kHz, 4kHz, 8kHz, 16kHz Diese will ich gerne umsetzten nur finde ich keinen guten Ansatz um dies zu realisieren. Ich habe leider noch keinen Ansatz... würde mich um eure Hilfe sehr freuen. LG E-Lehrling PS: er soll so ähneln https://www.youtube.com/watch?v=9SK2AxfELfw
Selbst bei der von dir angepeilten (und sehr niedrigen Auflösung) von 1 Band pro Oktave ist eine rein analoge Lösung recht schwierig. Du bräuchtest Filter mit mind. 12dB pro Oktave, um die Bänder einigermaßen zu trennen, und selbst das wäre noch ein sehr schlechter "Analyzer". Digital ist so etwas wesentlich eleganter zu machen. Die Stichworte hierzu heissen "FFT" (Fast Fourier Transformation) bzw. "Constant Q Transform". Der digitale Weg bietet dir auch die Möglichkeit, im Nachhinein den Frequenzbereich und die angezeigte Dynamik durch Ändern von ein paar Parametern in der Software einzustellen.
Der Tietze-Schenk ("Halbleiter-Schaltungstechnik") hat eine Reihe
Schaltungen und Formeln für die Berechnung parat, wenn es analog gemacht
werden soll. Es gibt auch eine Reihe Programme, die kostenfrei so etwas
berechnen, zum Download im Netz.
Gast
#4303235
Vor 25 Jahren habe ich das schon mal gebaut. Aber so richtig stabil kriegt man das analog nicht hin. Meine allererste Idee wäre, statt 10 OpAmps (8 Pins) + Rs und Cs und Abgleichpoti zu verwenden, 10 Tiny25 (auch nur 8 Pins, aber wenig drumherum) einzusetzen. Das Frequenzband wird über ADC und Görtzel-Algorithmus erfasst und deren Amplitude über PWM ausgegeben.
Gast
#4303382
Moin, Klar kann man das alles schoen digital mit einem µController machen, also mit dem Analogsignal in einen ADC-Eingang rein, dann intern auf eine irgendwie geartete Filterbank, die einzelnen Baender dann entsprechend "gleichrichten" (z.b. quadrieren), je nach gewuenschtem Displayverhalten logarithmieren, tiefpassfiltern, ggf. Spitzenwert gesondert merken und dann mit ein paar digitalen Ausgaengen des µControllers direkt eine dicke LED-Matrix ansteuern. Ist zum loeten sicher einfacher, nur das programmieren des ganzen DSP-Krempels ist evtl. ein bisschen happig, wenn man da nicht so recht sattelfest ist... Prinzipiell fast immer ein guter Ansatz ist bei grossen Projekten: in kleinere Teilprojekte runterbrechen. Analog, so wie das in dem Video ausschaut: Erstmal ein LED-Band aufbauen; gucken, dass das vernuenftig laeuft und aussieht. Das mit einem geeigneten Gleichrichter und Tiefpass, ggf. Logarithmierer ausstatten (wenn nicht schon durch die Schaltung log. angezeigt wird) Dann ggf. mal ein Bandfilter berechnen (lassen, Google findet diverse Online-Rechner) und aufbauen. Dann den ganzen Zirkus halt in Kleinserie fuer die ganzen uebrigen Baender... Oder Digital: µController aussuchen, LEDs dranpopeln, programmieren anfangen - mit aehnlichen Zwischenstufen wie wenn man's analog aufgebaut haette... Gruss WK
Gast
#4303468
Jan K. schrieb: > möchte gerne ein Audio Spectrum Analyzer Bauen nur habe > ich bei der umsetztung vom einem Aktiven Bandpass probleme > um Folgende Fequenzen aufzubauen. 32Hz, 64Hz, 125Hz, 250Hz, > 500Hz, 1kHz, 2kHz, 4kHz, 8kHz, 16kHz Hmm. Die Bänder sind mit einer Oktave schon relativ breit; vermutlich realisiert man den Bandpass am Einfachsten als Kettenschaltung eines Tief- und eines Hochpasses. Butterworth-Filter 5. Ordnung kommen mit 2 OPVs je Filter aus und liefern 30dB je Oktave; der komplette Bandpass benötigt gerade einen Vierfach-OPV (z.B. TL084). Die logarithmische Anzeige (wenn gewünscht) ist nochmal ein anderes Thema...
Gast
#4303558
16 kHz ADU mit einem AVR geht nicht. Falls Du Deine Spezifikation ohne 16kHz vorsehen kannst, verwendet man ein FIR Filter. Mit einem Arduino Due, der im Timerinzerrupt die Daten erfasst bleibt genügend Zeit für die Korrelation.
Gast
#4303565
>16 kHz ADU mit einem AVR geht nicht. Es gehen sogar 150kHz. Man kann sogar ein Vido-Signal direkt abtasten: http://roboterclub-freiburg.de/projekte/mega8cam/index.php
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