Hallo, in der Bildverarbeitung wird das Templatematching verwendet um Bildinhalte wieder zu erkennen. Ich kenne es nur so, dass das Templatebild in Ausrichtung und Größe dem Ausschnitt im zu untersuchenden Bild entsprechen muss. In der Praxis wird aber immer eine eine Drehung in der Bildebene, eine andere Größe (Abstand zur Kamera) und eine perspektivische Neigung (schräg nach hinten) auftreten. Ich suche daher einen effizienten Algorithmus, welcher mir eine Matrix in der Größe des zu untersuchenden Kamerabildes ausgibt. Die Matrixelemente bestehen wieder aus kleinen Matritzen, welche Matchingfaktor, Drehwinkel, Größe und perspektivische Neigung enthalten. Welcher effiziente Algorithmus wird dafür eingesetzt?
Gast
#2557586
http://www.iis.sinica.edu.tw/papers/song/6712-F.pdf http://www.math.ucla.edu/~rrtakei/prevRsrch/workreport03.pdf http://ssip2003.info.uvt.ro/lectures/chetverikov/template_matching.pdf http://scribblethink.org/Work/nvisionInterface/vi95_lewis.pdf http://www.engr.uconn.edu/~rajasek/Jcg3.pdf