Hallo,
ich möchte mit einem FIR Filter einen Sinus detektieren. Der Sinus liegt
in einem definierten Zeitbereich. Könnte man hierfür einen FIR Bandpass
einsetzen ?
Für weitere Ratschläge bin ich sehr dankbar!
Der Goertzelalgorithmus ist ja im prinzip ein IIR Filter. Ich möchte
aber einen FIR-Filter hierfür verwenden. Würde es eigentlich Sinn machen
einen Bandpass FIR-Filter zu verwenden ?
In Matlab gibt es eine Funktion mit dem Namen goertzel. Leider besitze
ich diese Funktion nicht. Nun habe ich mir gedacht ich programmiere den
Goertzlalgorithmus mit der filter Funktion nach.
Siehe Übertragungsfunktion:
http://www.mathworks.de/help/toolbox/signal/ref/goertzel.html
Sehe ich nicht, wie das gehen soll, was macht die Filterfunktion?
Musst Du nicht einfach nur für jeden Wert die jeweils beiden
zurückliegenden Werte aufgreifen und mit dem COS-Faktor multiplizieren,
wie es in WIki steht? Ich meine das englische Wiki!
Tip: Etwas generischer geht's mit der Signal Processing toolbox so:
1
fgoer = tf([0.5], [ 1, -(r*kcos1), r*r ]);
2
filtered = filter(tf.num, tf.den, data);
tf plus entsprechende Argumente baut die Transfer-Funktion für den
Goertzel.
r ist typischerweise fast 1 (0.9999...), kcos1 der cos(2*pi*k/N)-Term
für die gewünschte Frequenz.
Hallo Strubi,
danke für deine Hilfe. Ich nicht nachvollziehen wie du auf diese Zeile
kommst:
>>fgoer = tf([0.5], [ 1, -(r*kcos1), r*r ]);
Mir fehlt eine genaue Herleitung des Goerzel Algorithmus.
y sind meine Eingangsdaten
N ist Konstant
und k ist der Laufindex von k=0... N-1
Nach der Berechnung mache ich dann eine Betragsbildung mit dem Befehl
abs.
Stimmt meine Implemntierung in Matlab ?
Mathegenie schrieb:> Was funktioniert nicht richtig? Siehst du Deine Frequenz nicht, oder> siehst Du gar nichts?
Kann es sein, dass Du Deine Frequenz deshalb nicht findest, weil Du zu
grob abtastest?
Die Schrittweite der Testfrequenzen mit denen Du rechnest, muss in einem
sinnvollen Verhältnis zur Samplezahl stehen, weil mit zunehmender
Samplezahl die DFT-Rechnung immer selektiver wird und Dir so eine
Frequenz durchrutscht. Ich habe im Anhang ein altes Beispiel hinkopiert:
Die Schrittweite von 8 führt dazu, dass bei der blauen Kurve mit den
Punkten die Frequenz einigermassen getroffen wird und sich ein peak
bildet, bei 10 Schritten liegt man haarscharf daneben und der peak geht
im Rauschen unter. Bei der gröber auflösenden, türkisen Kurve wurde die
Berechung schon nach 2048 von 4096 samples abgebrochen.
Umgekehrt führt die Überlegung dahin, dass Du Deine Sanplezahl nicht zu
gross wählen darfst, wenn Du Deine Frequenz nicht genau triffst, oder Du
bekommst eben das Ergebnis, daß das Matching gering ist.
Techniker schrieb:> Würde es eigentlich Sinn machen> einen Bandpass FIR-Filter zu verwenden ?
Der Bandpass ist nicht anderes als eine Summe von Frequenzen als Maske,
die gleichzeitig auf den Datenstrom losgelassen werden. Mathematisch ist
der Bandpass ein Hochpass, von dem ein TP abgzogen wurde. In den
Koeffizienten zeigt sich das durch ein Integral der oberen Grenzfrequenz
hin zu 0, von der der Koeefizientensatz unterhalb der GF weggelassen
wurde.
Wenn Du dir einander annäherst, hast Du am Ende eine Frequenz wie oben.
Wenn Du Deine Frequenz nicht genau kennst, ist der BP gfs besser.
Hallo Jürgen,
danke für deinen Beitrag. Du meinst ich taste zu grob ab. Auf einem
System kann habe ich nun mal pro Sinusperiode 128 Abtastwerte. Das
müsste doch reichen. Ich habe die Vermutung das irgendwo noch ein Fehler
drin ist. Bin leider noch nicht weitergekommen.
Mit dem Goertzelalgorithmus möchte ich erkennen, ob der Sinus zum
Beispiel mit 100Khz vorhanden ist oder nicht. Wenn Impulsstörungen oder
auch Rauschen additiv mit dem Sinus überlagert sind, soll trotzdem der
Sinus von 100Khz detektiert werden.
Techniker schrieb:> vorhanden ist oder nicht
ist eine Frage der Definition. Du wirst beim Rauschen immer einen mehr
oder weniger grossen Wert für die Korrelation erhalten. Du brauchst dann
einen Grenzwert zum Entscheiden.
Techniker schrieb:> danke für deinen Beitrag. Du meinst ich taste zu grob ab. Auf einem> System kann habe ich nun mal pro Sinusperiode 128 Abtastwerte.
Ich denke, wenn dann diesbezüglich "zu fein". Je mehr Punkte je Sinus,
desto selektiver wird diese Maske, mit der Du den Datenstrom ansiehst.
Wenn diese Punktezahl steigt, muss auch die "Maskenanzahl" steigen.
In der Grafik habe ich das veranschaulicht:
* Blau: Sehr genau abgetastet, man erkennt den Verlauf des Signals
* Rot: Mit einem 7-tel der Aufösung abtastet: Das Maximum rutscht durch
* Grün: Mit einem 7-tel der Auflösung bei 7-facher Breite
* Hellgrün genau abgetastet mit 7facher Breite
Der grüne ist also grob/breit genug, um das Signal noch zu erfassen und
fein genug, um den Verlauf noch erahnen zu können.
Blau wäre etwa die obere Grenze. Grün etwa die untere Grenze.
.