Anti Aliasing Filter - digitale Signalverarbeitung

Gast #3055875
Hallo zusammen,

ich habe eine Frage zur digitalen Signalverarbeitung.

Um digitale Signalverarbeitung zu betreiben, wandle ich das analoge 
Signal in ein digitales, kann es dann bearbeiten und wandle es zurück in 
ein analoges. Nun verwende ich ja einen Anti Aliasingfilter um 
Verwischungen zu vermeiden beziehungsweise damit meine Abtastrate dem 
Nyquist Kriterium gerecht wird.
Nun frage ich mich, ob ich die verlorenen Informationen durch den Anti 
Aliasingfilter später wieder rekonstruieren kann, oder ob man auf die 
hohen Frequenzanteile eines Signals einfach verzichtet.

Kann mir jemand weiterhelfen?

Vielen Dank
Thomas
Thomas schrieb:
> Nun frage ich mich, ob ich die verlorenen Informationen durch den Anti
> Aliasingfilter später wieder rekonstruieren kann

Wie willst du etwas rekonstruieren, daß
1. vor dem A/D Wandeln schon entfernt wurde
2. Das entfernt wird, weil es sonst wegen der Grenze der Abtastrate zu 
nichteindeutigen Ergebnissen führen würde.
Die Antwort ist Nein!

Thomas schrieb:
> der ob man auf die
> hohen Frequenzanteile eines Signals einfach verzichtet.

Wer außer dir kann das wissen?
Wenn du nicht darauf verzichten kannst dann musst du so abtasten daß du 
die Information erhälst.


Deine Frage ist wie:

Ich siebe aus meiner Erde alles aus dessen Korngröße kleiner als 1cm ist
Kann ich auf Sand mit Korngröße 2mm verzichten?
Gast
Thomas schrieb:
> Nun frage ich mich, ob ich die verlorenen Informationen durch den Anti
> Aliasingfilter später wieder rekonstruieren kann, oder ob man auf die
> hohen Frequenzanteile eines Signals einfach verzichtet.

Du kannst diese Anteile nur nutzen, indem Du

a) sie nicht durch das Filter entfernst
b) den durch das Filter deformierten Anteil rekonstruierst

Aber wozu? Der Sinn des Entfernens ist doch, Fehler zu verringern.

Praktisch sieht die Sache so aus, dass Du es nicht schaffen wirst, alles 
linksseitig von Nyquist drin zu lassen und alls oberhalb zu killen. 
Daher muss man den AA Filter Anwendungsabhängig optimieen.

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