Tag Leute, ich wollte mal Fragen welche NPUs es so gibt und wo man sie kaufen kann. Ich weiss ARM hat einen ML Processor entwickelt, aber ich sehe nirgendwo ein Preisschild daran, geschweige denn wie man ihn ansteuern kann. Gibt es NPUs die man quasi als Modul mit einem Microcontroller ansteuern kann ? Ich hoffe ihr könnt mir ein paar Links schicken, sodass ich weiter ins Thema komme. Viele Grüße
Gast
#5979987
Frag mal bei Siemens obs se ein paar synapse-1 prozessoren aus dem lager/Museum holen könnten. https://www.computerwoche.de/a/neurocomputer-synapse-1-wird-auf-cebit-vorgestellt-sni-will-mainframes-oeffnen-und-mit-cluster-konzept-flottmachen,1119692 Oder mach dir die NPU mit nen FPGA selbst: https://wirautomatisierer.industrie.de/systeme/steuerungsprogrammierung/einsatz-von-hybriden-cpu-fpga-chips-in-embedded-systems/
Gast
#5979990
Ich hab hier eine FFT-NPU STV0300L von ST. Eine komplexe FFT mit 8192 Punkten rechnet die in 410 us aus. Sehr hilfreich.
Angehängte Dateien:
-
STV300L.JPG
(33 KB)
Gast
#5979998
Wie wäre es hiermit? https://www.movidius.com/
Hey Nils, Ja Myriad X ist definitiv ein guter Hinweis ! Scheint ja ziemlich aktuell zu sein, und wenn ich das richtig sehe kann man mit dem Neural Compute Stick schön damit rumspielen. - Ansteuerung über USB mit Raspberry Pis, Windows, Linux und allem was sonst noch USB Schnittstellen ansteuern kann - Kompatibel mit Tensorflow und anderen Tools - Kostenpunkt rund 70 Euro. Sehr guter Hinweis. Danke Was gibt es noch für alternativen ? Am besten wären Alternativen die: - ich einfach mit einem Raspberry Pi oder einem anderen Microcontrollen ansteuern kann - die aktuell sind - die am besten NN Modelle durch Tensorflow und Co unterstützen
Reden wir jetzt über Neural oder Numeric Processing Units?
Neural. Was stiftet gerade Verwirrung @fritzler
Gast
#5980235
Mw E. schrieb: > Reden wir jetzt über > Neural oder Numeric > Processing Units? Im Kern ist das dasselbe; die groß als 'Neural' he-hypten Prozessoren sind nichts weiter als (Numerik-)Coprozessoren die für die Berechnungen die in den Knoten der Neuronalen Netzwerke stattfinden, otptimiert sind. Und diese Berechnunegn sind eben auch nur Vektorprodukte. Insofern wäre dem TO mit einer (zweckentfremdeten) GPU genauso geholfen. https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_Processing_Unit#Use_of_GPU
Gast
#5980369
Syggie Synapse schrieb: > Mw E. schrieb: >> Reden wir jetzt über >> Neural oder Numeric >> Processing Units? > > Im Kern ist das dasselbe; die groß als 'Neural' he-hypten Prozessoren > sind nichts weiter als (Numerik-)Coprozessoren die für die Berechnungen > die in den Knoten der Neuronalen Netzwerke stattfinden, otptimiert sind. Die Numerik-Koprozessoren verarbeiten die gängigen Interger- sowie ieee754-Float-Formate. In den zur Zeit gängigen NNs sind aber andere Datentypen deutlich effizienter. Daher können "echte" KI-Beschleuniger auch diverse andere Datentypen verarbeiten. > Und diese Berechnunegn sind eben auch nur Vektorprodukte. Nö, Matrix- bzw. Tensorprodukte. > Insofern wäre dem TO mit einer (zweckentfremdeten) GPU genauso geholfen. > https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_Processing_Unit#Use_of_GPU Nein, damit wäre ihm nicht geholfen. Nicht umsonst hat Nvidia in ihre aktuellen GPUs spezielle Tensoreinheiten eingebaut. "Nur" GPU ist halt zu langsam/ineffizient in Bezug auf Energieverbrauch.
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