Machine Learning: Objektdetektion auf Mictrocontrollern

OP #6558989
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Hallo Zusammen,

ich benutze momentan das NXP Development Board MIMXRT1060 
(https://www.nxp.com/design/development-boards/i-mx-evaluation-and-development-boards/mimxrt1060-evk-i-mx-rt1060-evaluation-kit:MIMXRT1060-EVK).
Damit ist es mir möglich einfache neuronale Netzwerke zu benutzen und 
Bilder zu klassifizieren. Ich kann beispielsweise ein Bild mit einer 
Zahl von 0-9 einlesen und der Microcontroller erkennt diese. Oder er 
erkennt zum Beispiel mithilfe eines anderen Netzes, ob auf dem Bild ein 
Hund oder eine Katze ist.

Die nächste Stufe wäre nun neben der Klassifikation eine Detektion zu 
realisieren. Zum Beispiel wenn auf einem Bild 3 Hunde und 2 Katzen sind, 
soll der Microcontroller diese erkennen und dann auch ausgeben, wo sich 
das jeweilige Objekt befindet. Dafür wäre wahrscheinlich kompliziertere 
Algorithmen (z.B. YOLO) nötig. Daher meine Frage:
Hat jemand Erfahrung mit Objektdetektion auf Microcontrollern? 
Funktioniert das überhaupt mit meinem Microcontroller? Was ist dazu 
nötig?

Liebe Grüße
Matze

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