Klassifizierung von Signalen

[Gustav G. (gustavgggg)]

Ich stehe vor der Aufgabe eine bestimmte Signalform im Zeitbereich zu 
klassifizieren. Das Signal wird mit einem Oszilloskop aufgenommen und 
sieht immer recht ähnlich aus (Beobachtung mit dem Auge). Natürlich ist 
das Rauschbehaftet. Nun stehe ich aber vor dem Problem, dass ich nicht 
so recht weiß wie man bei 1D Signalen entsprechende Features auswählt um 
da einen naiven Klassifikator für zu bauen.

Ein weiteres Problem kann sein, dass die Zeitskala man anders 
dimensioniert sein kann, was es entweder zeitlich staucht oder streckt 
und auf der zeitachse auch verschoben sein kann. Hat jemand Hinweise für 
mich wie man an so ein Problem herangeht?

[He. (Gast)]

FFT ist doch dafür wie geschaffen. Eine zeitliche Stauchung sollte sich 
bei gleicher Signalform nur in einer Dehnung / Verschiebung des 
Spektrums in der Frequenz- und -zeitachse äußern. Braucht halt eine 
3D-FFT.