Kostenlose Hands-On Workshops von Arrow zu Edge AI mit FPGAs

[Leon B. (leonbeier)]

Arrow Electronics bietet aktuell eine weltweite Workshop-Reihe zu Edge 
AI mit den neuen Altera Agilex 3 FPGAs an. Die Teilnahme ist kostenlos, 
und bei jedem Termin wird zusätzlich ein Development Board verlost. In 
Deutschland gibt es besonders viele Workshop-Termine.

Hier eine Übersicht über alle Termine und die Anmeldungs-Links:
https://one-ware.com/docs/one-ai/seminars/arrow-agilex3

Bei dem Programmpunkt zur Integration von KI-Modellen auf FPGAs wird ein 
Ansatz vorgestellt, bei dem die Datenbasis und der Anwendungskontext 
analysiert werden, um automatisch eine passende Architektur zu erzeugen. 
Ziel ist es, für FPGAs geeignete und effiziente Modelle zu entwickeln. 
Weitere Infos dazu gibt es hier: https://one-ware.com/one-ai

[Rick D. (rickdangerus)]

Ich glaube die Kollegen waren Anfang des Jahres auf der Embedded World 
zu sehen.

Das gezeigte ist zwar (für mich) noch keine KI, aber als Mustererkennung 
durch Maschinelles Lernen geht das gut durch. Ist schon erstaunlich, was 
auf ein so kleines Board an konfigurierbarer Rechenleistung draufpasst.

[J. S. (engineer)]

Mustererkennung auf kleinen FPGAs gibt es in dieser Form schon etliches, 
vor allem mit adaptiven Mustern, die umgeladen werden, respektive mit 
partial reconfig, wenn das stabil und schnell sein soll.

Eine echte AI setzt voraus, daß dort ein Lernalgo implementiert ist, 
also eine Stratgie, eine Implementierung, eine Plausibilisierung und 
eine Verifizierung. Das ist bei aller Liebe zu HDL ein Kraftakt, dort 
mehr als Musteroptimierung im FPGA zu machen. Das läuft sehr rasch auf 
PS im SOC oder eben gleich einen ARM im Zynq hinaus. Vor allem die 
nächste Stufe, die Strategie zu optimieren und das Trainieren zu 
verbessern, erfordern große Datenmengen die man im FPGA nicht 
unterbringen kann und sobald man aus dem FPGA in einen DDR-Speicher 
muss, hat man eigentlich bandbreitentechnisch den Hauptvorteil vergeben.

Schon das initiale Eintrainieren erfordert Bandbreite und Datenmenge. Da 
sind selbst PCs sehr schnell erschöpft. BTDT