Buchempfehlung DFT, FFT, Digitale Filter

Tim R. #956303 
Ohne mathematischen Formeln wirst du sowas nicht leider finden. Ich hab 
das Buch "Fouriertransformation für Fußgänger" hier liegen, allerdings 
finde ich es für Anfänger nur bedingt geeignet. Die ersten Schritte sind 
leider etwas zu kompakt geschrieben. Aber mit ein wenig Vorkenntnissen 
finde ich dieses Buch eigentlich nicht schlecht. Ansonsten gibt es im 
Bereich Fourier eher nichts, ich habe letztes Jahr auch wie ein Irrer 
danach gesucht.
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Fuzzy Gast #956314 
Im Anhang ist ein gutes pdf dazu, mit dem hab ich es verstanden (Orginal 
ist down). Ein bisschen komplexe Zahlen Rechenregeln lernen und dann ist 
es eigentlich ganz einfach.

Im Prinzip verrechnet man das abgetastete Signal mit einem Sinus und 
Cosinus  und dessen Oberwellen. Wenn das Signal auf einer Frequenz 
keinen Sinus/Cosinus enthält, dann hebt sich die poss/neg Halbwelle 
(multipliziert mit dem Signal) auf, wenn das Signal den Sinus/Cosinus 
enthält, dann nicht.

Die FFT ist nur die Vereinfachung der ganzen Sache, also erst DFT 
verstehen, dann FFT verstehen.
Irgendwo gibt es auch ein Excel, ist ein bisschen buggy aber könnte auch 
helfen die FFT zu verstehen.
Angehängte Dateien:
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Verzögerungsleitung Gast #959422 
Zu Filtern ist als Einstieg das entsprechende Kapitel im Tietze Schenk 
ganz interessant. Ansonsten noch die Zeitdiskrete Signalverarbeitung von 
Oppenheim Schafer. Aber auch das Internet gibt einiges her.
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Chris Gast #959439 
Danke für die Empfehlungen und PDF's. Ich werd mir euere Vorschläge 
wenn's geht alle mal ansehen. Ich schätze es wird dennoch nicht einfach 
die Prinzipien auf's erste mal zu verstehen.
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Andreas Bayer Gast #963336 
Wenn du es noch bekommst, ist Roland E. Best "Digitale 
Signalverarbeitung und -simulation Band 1" zu empfehlen.

Gruß,
Andreas
www.dsp-bayer.de
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Wolf-Eugen Tenner Gast #1029906 
Hi,

ich kann www.dspguide.com/pdfbook.htm empfehlen, dort gibt es kostenlos 
eine gute Einführung was DSP betrifft, das ist auch ohne viel Mathematik 
verständlich.
Um richtig DSP zu verstehen kommt man allerdings irgendwann nicht mehr 
drumherum, sich auch mathematisch damit zu beschäftigen.

Gruß
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