Vibrationsprofil mit Beschleunigungssensor BMA250

Schon mal ins Datenblatt des BMA250 gesehen?

Klar, wieso?

Super Hilfe...

Hat nicht irgendwer einen Tip?

... kleb das STM32f407 - Discovery Board an den Sockel der 
Werkzeugmaschine und lass' Dir über USB die Daten des Motionsensors 
ausgeben.
Die schreibst Du auf dem PC in eine Datenbank und lässt sie graph. 
darstellen...
Kein Scherz, --eher ein Ansatz;
>The LIS302DL has dynamically user selectable
full scales of ±2g/±8g and it is capable of
measuring accelerations with an output data rate
of 100Hz or 400Hz.<
leider ist die max.Datenrate zu gering, aber Du willst ja sowieso einen 
anderen Sensor nehmen;
Dann such einen mit dem Vielfachen der zu messenden Schwingung...

Für den BMA150 gibt es auch so ein Board. Mit der dazugehörigen Software 
habe ich die angehängte Messung durchgeführt. Wenn ich es richtig 
verstehe beträgt die output data rate der neueren Versin, dem BMA250 1 
kHz. Das sollte dem Abtasttheorem ja genüge tun. Nun ist die Frage, ob 
ich da so einfach rangehen kann, wie oben beschrieben, oder ob ich eine 
FFT programmieren muss, wovon ich leider noch kaum oder eher gar keine 
Ahnung habe...

...na, das ist ja schon mehr als " die halbe Miete";
Was jetzt folgt, wäre reine Datenbank-Anwendung. Such mal nach 
"Orakle-Database" 
https://blogs.oracle.com/databaseinsider/?msgid=3-6582623337

gibt auch EinsteigerTUT's;

Tut mir Leid, aber ich steh etwas auf dem Schlauch, wieso brauche ich 
denn Datenbanken?
Achso, ich hätte vielleicht erwähnen sollen, dass die eigentliche 
Auswertung später kein PC, sondern ein 8Bit PIC Controller übernehmen 
soll. Die Messdaten werden dann auf einem EEPROM gespeichert.

...ich dachte, deine Zielstellung sei ambitionierter;
Um festzustellen, das eine Maschine vibriert, reicht es, das Ohr an den 
Sockel zu halten oder ein Wasserglas zu beobachten.
Früher gab es Anlagenfahrer/Maschinisten die ein Nickerchen machend 
plötzlich aufsprangen und quer durch die Maschinenhalle rannten, um ein 
Lager zu ölen, bevor die Welle bricht;
Diese intuitiven Fähigkeiten versucht eine Datenbankanwendung wie 
"Orakle" (Vorhersage) zu imitieren, indem sie laufende Sensordaten mit 
>worst-case< - Fällen vergleicht und daraus Prognosen ableitet;
Das wirst Du mit einem PIC kaum schaffen...