Terzspektrum aus N-Punkt FFT

Ich nehme an, Dein Problem besteht darin, dass die Frequenznummern nicht 
ganzzahlig passen. Du musst einfach interpolieren. Die Frequenzen laufen 
nach oben hin sowieso logarithmisch auseinander, also sind auch die 
Bereiche bei hohen F immer größer. Du gehst einfach von Bereich zu 
Bereich, bildest die lokalen Werte für Anfang und Ende, beziehst die 
Werte aus der FFT und rechnest dabei die Werte anhand der Brüche 
anteilig rein.

Ich mache sowas beim Audiospektrum im FPGA, geht in Echtzeit, während 
der FFT-Core die Frequenzen liefert.

Beim DSP solltest du aber überlegen, ob eine FFT Sinn macht und ob Du 
nicht lieber eine DFT nur über die relvanten Frequenzen/ 
Frequenzbereiche vollziehst.

Wenn die Terzanalyse Sinn machen soll, musst Du die Feinheit der FFT 
sowieso an der niedrigsten Frequenz / Nachbarfrequenz ausrichten und 
hast ein Minimum für Dein "n". Das wird dann sehr rechenzeitaufwändig. 
Wenn Du die Terzen mit wenigstens 20% Präzision treffen wills, brauchts 
Du > 4096 FFT-Länge@16kHz. Da sind 30+ DFTs u.U. präziser und schneller.

Alternativ hab ich auch schon gesehen, dass solche Analysen einfach als 
eine Gruppe passend konfigurierter Bandfilter mit nachfolgender 
RMS-Bildung durchgeführt werden. Das hat den Vorteil, dass es 
zeitkontinuierlich arbeitet.

Grüße,

Peter

Die Bereichsgrenzen der Frequenzen. Du musst ja definieren, welche 
Frequenzen der FFT zu einer bestimmten Terzfrequenz zugeordnen werden 
sollen.

Im Beispiel sieht man eine Zuordnung für 31 Frequenzen, die 
Frequenznummer, den Bereich von/bis und die Nummerd der Frequenzen für 
einen FFT von 32768 @ 96kHz.

Am Besten machst du Dir auch so eine Tabelle, die Dir das ales 
berechnet.


Peter Diener schrieb:
> Alternativ hab ich auch schon gesehen, dass solche Analysen einfach als
> eine Gruppe passend konfigurierter Bandfilter
Das ist ja nichts anderes, als eine DFT mit den selektierten Frequenzen.