Ich habe eine zweidimensionale Matrix aus Zahlenwerten zwischen 0 und 255. Diese Matrix soll nun als Bitmap-Bild 3 x 5 Bit RGB dargestellt werden. Die einfachste Variante wäre natürlich, einfach ein Graustufenbild zu machen. Doch gibt es ein besseres - einfach zu implementierendes - Farbmapping-Verfahren, um für das Auge noch bessere Visualisierung der Matrix zu erreichen?
Um aus der RGB-Notation (r, g, b) einen Integer-Wert zu errechnen, könntest du die Formel farbe = r*256^2 + g*256 + b verwenden. Andersherum r = farbe & 255 g = (farbe >> 8) & 255 b = (farbe >> 16) & 255 Den Farbraum von 0 - 65535 müsste man dann nur noch auf 0 - 255 skalieren.
P. M. schrieb: > Ich habe eine zweidimensionale Matrix aus Zahlenwerten zwischen 0 und > 255. Diese Matrix soll nun als Bitmap-Bild 3 x 5 Bit RGB dargestellt > werden. Die einfachste Variante wäre natürlich, einfach ein > Graustufenbild zu machen. Doch gibt es ein besseres - einfach zu > implementierendes - Farbmapping-Verfahren, um für das Auge noch bessere > Visualisierung der Matrix zu erreichen? Zb so wie es dieverse Karten machen. Mit einem Farbmapping. ZB über den HLS Farbraum. L und S nimmst du als fix an und das H errechnet sich aus deinen Werten (einfach von 255 auf 360 mappen). Dann HLS nach RGB umwandeln und du hast deine Zahlenvariationen in Farbvariantionen im Farbkreis umgesetzt. Wobei ich persönlich einen 'Kante' zb von Blau nach Rot, auslassen würde. Ein Farbverlauf von Rot über Gelb, Grün, Cyan nach Blau funktioniert ganz gut. Wenn die tiefsten und die höchsten Werte ähnliche Farben haben, dürfte das verwirrend sein.
Jan A. schrieb: > Den Farbraum von 0 - 65535 müsste man dann nur noch auf 0 - 255 > skalieren. Durchdenk das lieber noch einmal. Auf die Art hast du mehrere Werte aus höchst unterschiedlichen Wertebereichen, die alle auf dieselbe Farbe abgebildet werden. Sprich: ähnliche Farbe impliziert nicht ähnlichen Wert.
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