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Open Source Spracherkennungsbibliothek
Gast
#3307856
Hallo, ein Frage an euch die ich durch Suche im Netz nicht wirklich beantworten konnte. Gibt es eine Spracherkennungsbibliothek die für Spracherkennung ungefähr das Darstellt, was OpenCV für Bildverarbeitung ist? Also Analyse der eingehenden Audiosignale, zur Verfügung stellen von Schnittstellen damit man mit den Eingaben arbeiten kann und Ausgabe von Sprache. Gruß Manuel Nun, wenn Du nach "open source speech recognition" suchst, solltest Du schon einiges finden können: http://cmusphinx.sourceforge.net/ http://www.isip.piconepress.com/projects/speech/index.html http://julius.sourceforge.jp/en_index.php
Gast
#3308155
das etwas schwierige dabei ist eher, das OpenCL ein Ausgabeinterface darstellt und Sracherkennung ein Eingangsinterface dartsellt. Spracherkennung ohne gleichzeitige Gramatikmaschine und Heuristik, die auf die Sprache angepasst ist, ist Spielerei.
Gast
#3308287
huiii schrieb: > das OpenCL ein Ausgabeinterface > darstellt Kann es sein, dass du da was verwechselst? Open CL ist für parallel computing gedacht. Für Spracherkennung gibt es: - Pocketsphinx: in C geschrieben, der Code sieht aber recht "gewachsen" aus und ist nicht sehr gut dokumentiert. Die verfügbaren akustischen Modelle für Englisch funktionieren gut, zumindest solange man eine eingeschränkte Grammatik verwendet (JSGF). Wenn man schnell einen Echtzeit-Erkenner auf die Beine stellen will, dann ist Pocketsphinx erste Wahl. Wenn man neue DInge ausprobieren möchte, eher nicht. - HTK: komisch lizenziert, traditionell oft in der Forschung verwendet, aber heutzutage eher als veraltet zu betrachten. - Kaldi: jung, in C++ geschrieben, sehr modular. Wird häufig in aktueller Forschung verwendet. Ist vermutlich am ehesten mit OpenCV vergleichbar, aber definitiv nicht so erwachsen, und vermutlich nicht so ohne weiteres echtzeitfähig. Schnittstellen für Audio Ein-/Ausgabe sind wieder eine andere Baustelle, dafür gibt es andere Bibliotheken (libsndfile, portaudio). Allgemein ist Spracherkennung ein komplexes Thema für das man sicherlich mehr Hintergrundwissen und Einarbeitungszeit braucht als für erste Experimente mit Bildverarbeitung. Antwort schreibenBitte melde dich an, um einen Beitrag zu schreiben. |
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