Daten von serieller Schnittstelle visualisieren

[Steffen H. (stef_fen)]

Hallo Zusammen,

ich würde gerne die Daten die von einem STM32F4 Controller über die 
serielle Schnittstelle gesendet werden visualisieren. Welche 
Möglichkeiten gibt es da PC seitig? Mit welcher Programmiersprache/IDE 
lässt sich das am einfachsten realisieren? Lazarus, Delphi?

Vielen Dank.
Gruß

[c-hater (Gast)]

Steffen Ha schrieb:

> ich würde gerne die Daten die von einem STM32F4 Controller über die
> serielle Schnittstelle gesendet werden visualisieren. Welche
> Möglichkeiten gibt es da PC seitig? Mit welcher Programmiersprache/IDE
> lässt sich das am einfachsten realisieren? Lazarus, Delphi?

Scheißegal. Das geht in jeder Programmiersprache. Am Besten natürlich in 
einer, die du beherrschst.

Beherrschst du denn überhaupt irgendeine?

[Tippi (Gast)]

Da gibt es doch Port-Monitore zum Abwinken für. Einfach mal googeln.

[Helge A. (besupreme)]

Terminalprogramm? Oszilloskop?

[Albert M. (Firma: Bastler aus Mönchengladbach) (albertm)]

Tippi schrieb:
> Da gibt es doch Port-Monitore zum Abwinken für. Einfach mal googeln.

Mit viel Ahnung scheinst Du nicht gesegnet zu sein.
Was soll der TO denn mit einem Port-Monitor anfangen?

Für Delphi und Lazazus gibt es Componenten für die serielle 
Schnittstelle/ComPort.
Bis Du aber, egal in welcher Sprache, etwas vernünftig visualisiert 
hast, ist allerdings einiges an Aufwand erforderlich.

Schneller geht es mit meiner Software SerialComInstruments, die übrigens 
mit Delphi 7 Prof. geschrieben wird.

Downloads und Links:
Beitrag "Projekt: Virtuelle Instrumente an serielle Schnittstelle"
http://www.serialcominstruments.com/

[Steffen H. (stef_fen)]

Ich kann in C programmieren. Es geht darum die Daten eines Quadrokopters 
zu visualisieren wie z.B. Sensordaten roh/gefiltert, Reglerdaten usw.

[E25 (Gast)]

Steffen Ha schrieb:
> Ich kann in C programmieren. Es geht darum die Daten eines Quadrokopters
> zu visualisieren wie z.B. Sensordaten roh/gefiltert, Reglerdaten usw.

Schreib die Daten in ein File und werte das mit einem Tool wie 
Processing, Gnuplot, oder sogar Excel,.. aus je nachdem was du kannst.