Guten Morgen, dieser Thread ist eine Anschlussdiskussion an: Beitrag "Hilfe bei Herangehensweise: Rekonstruktion einer Signalverarbeitung vom uC" Ich habe mein Problem eingehender untersucht und kann jetzt die zu detektierenden Merkmale meines Signal besser beschreiben. Mein Signal beschreibt einen thermoakustischen Prozess mit Frequenzanteilen von 0 bis 1000Hz. Je nach Stärke des Prozesses wird das Spektrum breiter bis hin zu 1000Hz, es beginnt immer bei 0Hz. Signalproblem 1: Einen Signalverlauf als Specgram (Frequenz über Zeit) seht ihr in Abbildung1. Dort auch mein Problem: es gibt im Prozess einen instabilen Zustand, bei der sich eine Resonanzfrequenz (dicke gelbe Linie) abzeichnet. Dies geht einher mit heftigen Schwingungen der Mechanik bis hin zur Zerstörung. Signalproblem 2: Ähnlich aber etwas anders, ein Signalverlauf in einem anderen Betriebszustand. Auch hier ist die Ursache gleich, allerdings kommt es im zunehmenden Verlauf des Signals (im Anhang von gut bis Katastrophe) zu einer zunehmenden Quetschung des Spektrums und Artefakten. Am Ende auch wieder die schädlichen Resonanzfrequenzen. Meine Aufgabe ist es diese Instabilität mittels Algorithmus im Zeitbereich zu detektieren. Ich brauche keine genauen Frequenzangaben, aber ein Ergebnis, welches das Maß der Instabilität bewertet. Habt ihr Tipps und Ansatzpunkte.
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