Welche Zielhardware kennt ihr, die in edge-computing Anwendungen für neuronale Netze Verwendung finden? Ich bin gerade ein bisschen am Suchen und habe bisher folgende Reihen gefunden: * Nvidia Jetson * Google coral dev board * Qualcomm RB3 Robotics platform * Intel Neural Compute Stick + Rpi oder ähnliches Habt ihr mit einigen der Geräte schon experimentiert? Fehlen eventuell bestimmte boards oder SoCs in der Auflistung, die in eine ähnliche Kerbe schlagen? Meine Anforderungen sind noch etwas unscharf: * Verarbeitung von Kamera-Streams (soft real time) * wenigstens ein rudimentäres Betriebssystem (threading, network I/O, file I/O on nvm, ...) * ausgereifte deploy & build toolchain für übliche frameworks, idealerweise für onnx Modelle * Kostenpunkt ~250€ für die ganze Kiste
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Als Entwicklungsplattform würde sich ein Red Pitaya anbieten. Xilinx FPGA Zynq 7010 mit integriertem Prozessor, auf dem Liniux läuft. https://de.m.wikipedia.org/wiki/Red_Pitaya https://www.redpitaya.com/ Dürfte im Kostenrahmen liegen: https://www.reichelt.at/at/de/usb-messlabor-stemlab-125-10-starter-kit-2-kanaele-50-mhz-usb-stemlab-10-sk-p188113.html?PROVID=2807&gclid=CjwKCAjwtpGGBhBJEiwAyRZX2go6cANclnj6gCXZ6G2xfFMEF-G_9Cou21LrXdl9rDmffL1mBEpcgxoCuk8QAvD_BwE
Gast
#6870366
A. S. schrieb: > * Nvidia Jetson Wir benutzen den Jetson TX, kann Video bis Full-HD, hat auch MIPI für Sensoren. Die dafür vorgesehenen IO-Zellen sind auch konfigurierbar für eigene anwendungen. Allerdings muss man sich etwas tiefer mit Linux befassen, da da einiges zu konfigurieren ist, wenn man nicht gerade Standard bauen will.