Edge computing platform für machine learning gesucht

[A. S. (rava)]

Welche Zielhardware kennt ihr, die in edge-computing Anwendungen für 
neuronale Netze Verwendung finden?

Ich bin gerade ein bisschen am Suchen und habe bisher folgende Reihen 
gefunden:
* Nvidia Jetson
* Google coral dev board
* Qualcomm RB3 Robotics platform
* Intel Neural Compute Stick + Rpi oder ähnliches

Habt ihr mit einigen der Geräte schon experimentiert? Fehlen eventuell 
bestimmte boards oder SoCs in der Auflistung, die in eine ähnliche Kerbe 
schlagen?

Meine Anforderungen sind noch etwas unscharf:
* Verarbeitung von Kamera-Streams (soft real time)
* wenigstens ein rudimentäres Betriebssystem (threading, network I/O, 
file I/O on nvm, ...)
* ausgereifte deploy & build toolchain für übliche frameworks, 
idealerweise für onnx Modelle
* Kostenpunkt ~250€ für die ganze Kiste

[No Y. (noy)]

https://www.phytec.de/produkte/development-kits/phyboard-pollux-ki-kit/

[Pille P. (pillepalle73)]

https://www.xilinx.com/products/som/kria/kv260-vision-starter-kit.html

[Gerald K. (geku)]

Als Entwicklungsplattform würde sich ein Red Pitaya anbieten.

Xilinx FPGA  Zynq 7010 mit integriertem Prozessor, auf dem Liniux läuft.

https://de.m.wikipedia.org/wiki/Red_Pitaya

https://www.redpitaya.com/

Dürfte im Kostenrahmen liegen:

https://www.reichelt.at/at/de/usb-messlabor-stemlab-125-10-starter-kit-2-kanaele-50-mhz-usb-stemlab-10-sk-p188113.html?PROVID=2807&gclid=CjwKCAjwtpGGBhBJEiwAyRZX2go6cANclnj6gCXZ6G2xfFMEF-G_9Cou21LrXdl9rDmffL1mBEpcgxoCuk8QAvD_BwE

[Benno (Gast)]

A. S. schrieb:
> * Nvidia Jetson

Wir benutzen den Jetson TX, kann Video bis Full-HD, hat auch MIPI für 
Sensoren. Die dafür vorgesehenen IO-Zellen sind auch konfigurierbar für 
eigene anwendungen. Allerdings muss man sich etwas tiefer mit Linux 
befassen, da da einiges zu konfigurieren ist, wenn man nicht gerade 
Standard bauen will.