Gast
#923975
man hat doch die Definition vom Rauschprozess X(ksi,t) jetzt gibt es 2 Sichweisen 1) t Zeitpunkt ist fest, X(ksi) soll ganz normale Zufallsvariable sein. Angenommen die Verteilung ist für jeden Zeitpunkt gleich. zB Standardnormalverteilung. Wenn ich würfeln würde, würde bei einer gegeben Verteilung eine Zahl rauskommen. Bei Nstd wäre ich oft nahe 0. Würde ich jetzt schrittweise über der Zeitachse diese gewürfelten Werte auftragen, so würde sich doch nie eine kontinierliche Funktion in t ergeben!? Das ist mein Problem an dieser Sichweise. 2) Man greift aus der Omega Menge ein Ereignis ksi und hat dann eine Funktion nur von t. Angenommen ksi hat auch stdN Verteilung, dann habe ich für ksi erstmal einen Zahlenwert. Dann bräuchte ich eine Abbildung x aus R->(f:R->R). Diese Abbildung hat man zB bei einem Prozess wie X(ksi,t) = cos(2*pi*f*t + ksi) Aber meistens hat man keine Abbildung. Mit 2 sehe ich zumindestens, dass Zeitfunktion kontinuierlich ist. Wie würdet ihr stochastischen Prozess umschreiben? grüsse, Daniel