Hallo! Ich habe gerade ein bisschen Verständnisschwierigkeit mit der Power Spectrum Density (PSD) bzw. der Autocorrelation function (ACF). Und zwar: Für was muss man die PSD überhaupt "schätzen", kurz gesagt: Für was braucht man das Periodogramm bzw. Mittelung? Angenommen ich habe von einem Messgerät einen Datenvektor mit 10000 Samples. Dann kann ich doch ganz easy in MATLAB die FFT rechnen und hab das Spektrum. Für was brauche ich dann die AKF oder die PSD wenn ich doch sowieso das Spektrum des Eingangssignals habe? lg Peter
Hallo! Die PSD braucht man allgemein, wenn man Signal mit zufälliger Komponente im Spektrum untersuchen will. Die Fourieranalyse ist bei Rauschsignalen ja nicht direkt anwendbar, weil die Fouriertransformierte eines Zufallssignals selber wieder ein zufälliges Signal ist. Das Periodogramm ist jetzt ein Schätzer für die die PSD. Das Wort Schätzer bzw. schätzen ist hier üblicher Sprachgebrauch. Z.B. ist wird die bekannte Formel 1/N * sum x[i] als Schätzer für den Mittelwert bezeichnet. Wie du jetzt deinen Signalvektor auswertest kommt ganz auf dein Signal darauf an und was du wissen willst ... die FFT kann man natürlich ausführen, aber du musst halt wissen ob das Sinn macht (die Antwort ist zwar unbefriedigend, aber es ist halt leider so). Du schreibst, dass du das Spektrum des Eingangssignals kennst - was willst du genau machen? lG Markus
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