Hallo, ich habe folgendes Problem. Ich lese alle 500ms einen Temperaturwert ein. Das Signal soll nun geglättet werden, damit eventuell auftretende "Ausreißer" wegfallen. Ich habe die Vorgabe das ganze über ein Digitales Filter zu lösen. Kann mir da evtl. jemand weiterhelfen, wie man ein fertiges Filter aus der Funktionen-Palette entsprechend einsetzten kann?? Danke schon mal für Antworten. Gruß Jürgen
Erst mal musst du entscheiden, welchen Filter du dafür nehmen willst. Zum Beispiel einen Moving Average Filter. Wenn du einen vorgefertigten Filter (z.B. nen Tiefpass) aus Labview fertig nehmen willst, musst du die "Signal-Processing -> Point by Point" Filter nehmen, die dann jedes mal, wenn ein neuer wert eingelesen wird, ausgeführt werden können. Die normalen Filter in Labview brauchen irgendwie einen schon vorhandenen Vektor als Übergabe, aber du bekommst ja zeitlich abhängig werte rein. Ich habe jetzt auf die schnelle keinen z.B. Moving Average Filter gesehen, aber der ist ja einfach selber zu machen. Wenn du nen vorgefertigten filter nimmst, einfach die erforderlichen werte an das sub-vi anlegen und fertig. Die Filterparameter musst du natürlich vorher bestimmen, z.B. durch Matlab oder halt ausprobieren, indem du einfach eine niedrige cutoff frequenz angibst. Gruss
Gegen Ausreißer ist ein Median-Filter besser geeignet, da es den Einfluss der Ausreißer komplett eliminiert.
Da stimm ich komplett zu. Median is fuer Ausreiser.
stimmt, ich hatte vorher irgendwie an weisses Rauschen gedacht, statt an Ausreisser. Für den Median-Filter gibts sogar schon ein feriges "Point by Point"-subvi.
Vielleicht hilft das hier weiter: http://digital.ni.com/worldwide/germany.nsf/3528e4c55a5f22d4852568e100532f33/5f0bb6c216c0df648025680100348c48?OpenDocument Gruss, Jan
Bitte melde dich an um einen Beitrag zu schreiben. Anmeldung ist kostenlos und dauert nur eine Minute.
Bestehender Account
Schon ein Account bei Google/GoogleMail? Keine Anmeldung erforderlich!
Mit Google-Account einloggen
Mit Google-Account einloggen
Noch kein Account? Hier anmelden.