Hallo, ich teste zur Zeit in Matlab einige Algorithmen zur Bildtransformation. Weiß jemand, wie ich aus dem Frequenzbild (nach Transformation eines Grauwertebildes) die charakteristischen Frequenzen (=Abstände) numerisch ermitteln kann. Das Grauwertbild hat eine Gitterstrukur. Nach der FFT2 und SHIFTFFT gibts 2 charakteristische Frequenzenspots in X und Y Richtung im Abstand zur Mitte des Bildes. Der Gitterabstand steht ja irgendwie im Verhältnis zur FFT2-Fenstergröße und dem Abstand zur Mitte des Frequenzbildes. Ich steh irgendwie grad auf dem Schlauh. Ich möchte am Ende jedenfalls die Gittergröße in Pixel raus haben (X und Y Richtung). Weiß jemand Rat?
also du hast eine 2 D Matrix die eine Gitterstruktur hat. Daraus willst du dann den Abstand des Gitters durch die FFT berechnen? Ich denke die FFT ist da suboptimal weil sie ja erwartet, dass es periodisch ändernde Signal enthält und du hast da Diracs drin. Also prinzipiell Überlagerungen von Exponentialfunktionen die dann die FFT liefert. Was spricht gegen ein aufsummieren in X Richtung? Dann kannst du einen threshold TH berechnen: (Punkte < TH)/(Punkte > TH) = Anzahl Gitterwiederholungen oder ist das zu naiv?
Gast
#1304225
Hallo, zeig doch einmal dein Bild her. Ich kann mis schon voestellen, dass das mit dem Muster gehen kann. Vor allem kann man erkennen, ob das Muster verdreht ist oder hoizonzal ausgerichtet ist.
Gast
#1306391
Hallo Mario, das ist sicher nicht anders als bei der "normalen" FFT: N = Anzahl der Gitterpunkte in eine Richtung fs = 1; % Abtastfrequenz in Pixeln/Abtastwert f = 0:fs/N:(N-1)/N*fs; % Frequenzvektor in x-Richtung Plotte das Bild und suche den Index mit dem Maximum heraus. 1/f(index) ist die Anzahl der Pixel, die eine Struktur aufweist. Wenn es sehr genau sein soll, mußt du das Betragsspektrum interpolieren, beispielsweise mit einem Polynom 2. Grades. Gruß, Michael
Gast
#1306400
noch was: fft ist nicht rotationsinvariant. wenn das muster rotiert ist, ändert sich die position der maxima.