Varianz Matlab/Octave

[matlabbeginner (Gast)]

Wer macht hier was falsch, Octave (freies Matlab-Pendant) oder ich?

Ich habe einen Vektor

%Vektor und Erwartungswert
>>A=[1 2 6]
>>Erwartungswert_A=mean(A)

ans=3

%Varianz A
>>Varianz_A=var(A)

ans=7

%Berechnung von E((X-EX)^2) zur manuellen Berechnung der Varianz
>>B=(A-ones(1,3)*mean(A)).^2

ans=[4 1 9]

>>Mittelwert_B=sum(B)/3

ans=4.667

Meine manuell ausgerechnete Varianz ist 4.667, mittels var() erhalte ich 
7. Mein Ergebnis scheint mir "richtiger". Was macht var() anders? Wird 
eine andere Verteilung/Wichtung vorausgesetzt?

[matlabbeginner (Gast)]

Okay, mit var(A,1) gehts.

[Unit* (Gast)]

Weil MATLAB die erwartungstreue Varianz berechnet (RTFM!):

$$\sigma_{x}^{2}=\frac{1}{N-1}\sum_{i=1}^{N}\left(x_{i}-\mu_{x}\right)^{2}$$