Hallo! Ein Freund von mir ist ein Audiofuchs und hat mir heute folgende Frage gestellt: Wenn er weißes Rauschen mit einem Hochpass IIR-Filter 1. Ordnung filtert (z.B. Samplingfrequenz 48kHz, Grenzfrequenz 300 Hz) ist der gemessene Pegel hinter dem Filter höher als davor. Warum? ... ich konnte ihm die Frage bis jetzt nicht sinnvoll beantworten. Hat jemand eine Idee? Viele Grüße, Marcus
Hallo Marcus, jedes IIR-Filter kann durch Multiplikation der Filterkoeffizienten mit einer Konstante mit zusätzlicher Verstärkung versehen werden. Die Gesamtverstärkung des Filters wird also von den Koeffizienten beeinflusst. Diese müssen geeignet skaliert werden, so dass sich die gewünschte Verstärkung ergibt. Grüße, Peter
hat der Pegelmesser ein Bewertungsfilter nach der menschlichen "Ohrkurve" oder mißt er linear? http://de.wikipedia.org/wiki/dB(A)
http://de.wikipedia.org/wiki/Frequenzbewertung die rechte Klammer von dB(A) wird nicht zum Link gerechnet
Koeffizienten falsch berechnet? Wo wird das Filter gerechnet - auf einem DSP, PC, Matlab?? Nimm doch mal die Koeffizienten und berechne den Frequenzgang (mit matlab). Sollte der Durchlassbereich über 0dB liegen (1) dann sind die Koeffizienten schuld. Möglicherweise ist die Implementierung nicht richtig, oder die Auflösung passt nicht (z.B. 32bit Float mit Koeffizienten nahe 1), oder die Messung des Pegels stimmt nicht. Eigentlich sollte der Pegel niedriger werden, ihr lasst ja Energie weg.
Vielen Dank für eure Antworten. Die Messungen wurde mit einem linearen Pegelmesser durchgeführt. Allerdings nicht nur mit einem speziellen (selbst entwickelten), sondern mehreren kommerziell erhältlichen Filtern. Alle haben das gleiche Verhalten gezeigt. Ich gehe davon aus das mit der Messung alles in Ordnung war... also ist das Phänomen eher bei den Filtern zu suchen. Möglicherweise wird von den Herstellern ja eine Verstärkung implementiert um die Filter "besser" klingen zu lassen? Alles andere macht für mich keinen Sinn.
Kannst Du vielleicht das Spektrum eines definierten Anregungssignals messen? Dann siehst Du ob das Filter macht was es soll.
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