Forum: Digitale Signalverarbeitung / DSP / Machine Learning FFT- Wirkung


von Peter (Gast)


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Hi ...

Ich höre immer wieder das bei der FFT/DFT Transformation hohe Frequenzen 
unterbewertet werden (-> deshalb wavelet) bzw. die FFT einer 
Tiefpassfilterung gleichkommt, wie genau ist das gemeint ? Ich meine ich 
verstehe die Tatsache das pro Oktavband im hohen Frequenzbereich mehr 
bins vorhanden sind ... aber das hat ja nichts mit der Energie ect. zu 
tun ...

Ich bitte um Rat

Dankeschön
Peter

von Michael L. (Gast)


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Hallo Peter,

> Ich höre immer wieder das bei der FFT/DFT Transformation hohe Frequenzen
> unterbewertet werden (-> deshalb wavelet) bzw. die FFT einer
> Tiefpassfilterung gleichkommt, wie genau ist das gemeint ? Ich meine ich
> verstehe die Tatsache das pro Oktavband im hohen Frequenzbereich mehr
> bins vorhanden sind ... aber das hat ja nichts mit der Energie ect. zu
> tun ...
> Ich bitte um Rat
Da hat Dir anscheinend jemand einen Bären aufgebunden, oder ihr habt 
Euch gründlich mißverstanden. So, wie Du die Aussagen wiedergibst, sind 
sie meines Erachtens mathematischer Unfug.

Gruß,
  Michael

von Michael (Gast)


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Jedes FFT-Bin steht für ein Bandpassgefiltertes Signal (im 
Frequenzbereich). Du kannst also ein Filter aufbauen, in dem du nach der 
FFT gewünschte Bins stehen lässt und den Rest auf Null setzt, und danach 
wieder mit der iFFT zurücktransformierst. Insofern kann man mit ner FFT 
auch ein Tiefpassfilter basteln. Wäre ein FIR Filter mit N 
Koeffizienten...

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