Moving Average

Gast #1637560 
Moin,

wird bei einem Moving Average der gefilterte Wert eigentlich zurück 
geschrieben?

Also
1
int16_t moving_average(int16_t const * const array, uint8_t n)

2
{

3
    int32_t sum = 0;

4
    uint8_t i;

5
    

6
    for(i = 0; i < n; ++i) {

7
        sum += array[i];

8
    }

9


10
    return sum/n;

11
}

oder
1
int16_t moving_average(int16_t * const array, uint8_t n)

2
{

3
    int32_t sum = 0;

4
    uint8_t i;

5
    

6
    for(i = 0; i < n; ++i) {

7
        sum += array[i];

8
    }

9


10
    array[n/2] = sum/n;

11


12
    return array[n/2];

13
}

?
Antwort Zitieren Bearbeiten Thread verschieben Thread sperren Langsamer Modus Anmeldepflicht aktivieren Anpinnen Thread löschen Thread mit anderem zusammenführen Melden Danke
Gast 
Gerhard schrieb:
> Wohin schreibt der für n = 1 oder n=3 ... ???

n = 1 macht keinen Sinn. Den Durchschnitt von einem Wert...
n = 3 würde an array[1] schreiben, damit also kein Problem. Das Array 
ist natürlich ein FIFO.
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Wenn ich das richtig sehe, dann ist Dein erstes Codebeispiel einfach der 
arithmetische Mittelwert. Ein gleitender Mittelwert ist nicht dasselbe, 
wobei freilich ein Zusammenhang zwischen beiden besteht:

http://de.wikipedia.org/wiki/Gleitender_Mittelwert

Beim zweiten Beispiel ist mir nicht ganz klar was Du machen willst - ich 
glaube, Dir auch nicht ;-)
Bei einem FIR-Filter (auch Moving Average genannt :-) werden garantiert 
keine gefilterten Werte in die Ausgangswerte zurück geschrieben.
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Gast 
Im ersten Beispiel wird der Mittelwert des übergebenen Arrays gebildet. 
Wenn das Array ein FIFO ist, welches die letzten n Werte speichert, dann 
sollte das doch ein gleitender Mittelwert sein oder?

Meine eigentliche Frage war, ob hier eine Rückkopplung besteht, also ob 
der gefilterte Wert zurück geschrieben wird.

Mark Brandis schrieb:
> Bei einem FIR-Filter (auch Moving Average genannt :-) werden garantiert
> keine gefilterten Werte in die Ausgangswerte zurück geschrieben.

Damit ist meine eigentliche Frage beantwortet, thx.

Also ein FIR-Filter ist im grunde "nur" ein gewichtetes Moving Average 
Filter? In diesem "Spezialfall" mit überall gleichen Gewichtungen?
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Gleitender Mittelwert der Ordnung n kann realisiert werden durch ein 
FIR-Filter der Ordnung n-1, wenn ich mich nicht irre (da Ordnung des 
Filters = Anzahl der Speicherstellen im Filter = Anzahl der 
Filterkoeffizienten minus 1).
Ja und beim Moving Average hätten dann die Koeffizienten alle den 
gleichen Wert, also z.B. ein Drittel bei n=3.
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