Ähnlichkeit von mehrdimensionalen Datensätzen

1. Definiere: "was ist ähnlich"
2. Berechne das für alle n*n Paare (wobei auf den Diagonalen
   jeweils ein Satz zu sich selbst ähnlich ist, also eigentlich
   nicht gerechnet werden muß)

Zur Frage was ist ähnlich: das kannst nur du wissen.
Es gibt da mehrere Möglichkeiten:
- Bei jeder Paarung einfach die Beträge der Differenzen
  summieren, hoher Wert = unähnlich
- Bei jeder Paarung die Quadrate der Differenzen summieren
  (Betrag nicht nötig, starke Abweichung einzelner Werte schlagen
  stärker durch)
- ggf. mit Gewichtung der Werte, also z.B. wenn die Werte der
  ersten Spalte nicht so stark eingehen sollen wie die der zweiten,
  dann die Quadrate der zweiten Spalte mit einem höheren Wert
  multiplizieren

PS: man muß ja gar nicht für alle n*n Paare rechnen, sondern neben
der Diagonale (a<->a, b<->b, c<->c, ...) entfällt weiterhin eine
komplete Hälfte, weil a<->b ja den gleichen Wert liefern sollte wie
b<->a.

Ich würde die räumliche Distanz der Punkte berechnen, also die 
Differenzen in jeder Dimension quadrieren, alles addieren und am Ende 
nochmal die Wurzel über alles. Ein Mathematiker könnte da jetzt ein 
schöne Formel draus machen, bin ich aber nicht :-)