sprachsignal trennen mit matlab

Hallo,


mein Vorhaben sieht wie folgenden aus:

Sprachsignal zu Klassifizieren und zwar nach B(i) und L(i).


B(i): ist das Teilvektor des Sprachsignals im dem die Amplitude höheren 
Werte haben. B(i) ist als Nutzsignal

L(i): ist das Teilvektor des Sprachsignals im dem die Amplituden 
niedrige Werte haben.L(i) ist als Lücke bezeichnet.



Das Sprachsignal muss nicht erkannt werden sondern nur klassifiziert, wo 
die B(i) bzw. L(i) ist.


Die Art von erkennen muss gültig für jeder Sprachvektor.


Da es die Sprache unterschiedliche Verlauf hat und die Länge von B(i) 
bzw. L(i) nicht gleich muss ich ein Kompromiss rausfinden.

Hat jemenden vielleicht eine Idee wie man mit solche Signale umgehen 
sollte ?

Besten Dank

Matlab:
threshold=0.1*max(signal);
indexB=find(signal>threshold);
indexL=find(signal<=threshold);
B=signal(indexB);
L=signal(indexL);

Hallo alle zusammen,



danke an alle die sich beteilt haben.

>> Thomas schreib:

threshold=0.1*max(signal);
indexB=find(signal>threshold);
indexL=find(signal<=threshold);
B=signal(indexB);
L=signal(indexL);


Mit deinem Code wird das Signal getrennt bzw.geschnitten was es nicht 
sein sollte.

Ich möchte das Signal aber mit der positives bzw. negatives Anteil 
haben.

ich habe versucht zu deinem Code etwas ergänzt mit:


threshold1=0.1*max(signal);
threshold2=0.1*min(signal);

indexB1=find(signal>threshold1);
indexB2=find(signal>threshold2);

indexL1=find(signal<=threshold1);
indexL2=find(signal<=threshold2);

B1=signal(indexB1);
B2=signal(indexB2);

L1=signal(indexL1);
L2=signal(indexL2);


>> wenn ich jede eizeln plotten es wiird halt geschnitten was es nicht sein muss.

Wie kann ich mit Hilfe von Matlab das Sprachsignal so trennen ohne das 
Nutzsignal zu beinflussen.

Es sollte so ausehen, dass die Sprache von Pause getrennt wird.
Danke in Voraus

Neuer Versuch:

Matlab:
threshold=0.1*max(signal);
indexB=find((signal>threshold) | (signal<-threshold));
indexL=find((signal<=threshold) & (signal>=-threshold));
B=signal(indexB);
L=signal(indexL);


Evtl. auch:

Matlab:
threshold=0.1*max(signal);
indexB=find((signal>threshold) || (signal<-threshold));
indexL=find((signal<=threshold) && (signal>=-threshold));
B=signal(indexB);
L=signal(indexL);

>>Thomas

Danke es hat geklappt.
Die erste Möglichkeit ist die richtige.