Funktionsweise des FFT-Filters bei Origin

Hi Leute,

ich sitze nun seit mehreren Tagen daran und versuche den FFT-Filter von 
Origin in LabVIEW nachzubilden, aber irgendetwas habe ich anscheinend 
nicht verstanden.
Die Funktion des FFT Filter Smoothing bei Origin ist anschaulich 
einfach, um hochfrequentes Rauschen wegzufiltern, werden diese 
Frequenzbereiche im Spektrum mit einer polynomialen Stufenfunktion 
abgeschnitten.
Das habe ich versucht nachzublden, also in LabVIEW FFT gemacht, 
unnötigen Frequenzen auf Null gesetzt (allerdings zunächst mit einer 
Rechteckfunktion), inverse FFT. Und nun kommt das Problem, das ja 
eigentlich logisch ist: Man kann das Signal mit FFT transformieren, 
allerdings verhält sich die Transformation, als ob das Signal periodisch 
wäre. Das heisst, wenn ich z.B. eine Funktion f(x)=x plus ein wenig 
Rauschen untersuche, die Rücktrafo ausführe und nur ein Paar niedrige 
Frequenzen mitnehme, dann bekommt die geglättete Funktion am Anfang und 
Ende Anteile, die ganz falsch sind, damit das Signal periodisch wird. 
Origin hingegen hat da kein Problem.
Ich habe auch die Screenshots angefügt: 1. ursprüngliche Funktion, 2. 
von mir geglättet, 3. von Origin geglättet.
Ich glaube es ist dieser "Leck-Effekt", aber wie eliminiet man es?
Was ich zur Lösung gelesen habe: In der Zeitdomäne das Signal am Anfang 
und am Ende langsam einblenden, so wird die Funktion periodisch. Aber 
meiner Meinung nach wird dadurch das Signal an den Rändern verfälscht.
Oder meine Idee: eine Punktspiegelung des Signals am Anfangspunkt und 
Endpunkt durchführen, so hätte man 3 mal längeren Datenset und die 
Abweichung wäre ausserhalb der Daten?
Auf jeden Fall wäre es echt toll, wenn jemand die Funktion des Origin 
FFT Filters mir erklären könnte.

Grüße
Tycho