Stimme in Gebärdensprache umwandeln

Hallo,
Um es vorsichtig auszudrücken: Wie willst du das anstellen. Was du da 
schreiben willst ist eine Software mit Spracherkennung. Drei Punkte 
warum dein Projekt auf einem normalen Mikrocontroller schon gestorben 
ist:
1) Der Controller wird nicht schnell genug alles verarbeiten können, um 
fließend einen Satz zu übersetzen. Selbst die ganz neuen AVRs auf 
ARM-Basis werden dass nicht schaffen können.
2)Der Controller müsste für die Darstellung eine gigantische Anzahl an 
Videos oder Bildern speichen und nach einander ausgeben. Das wird dein 
Prozessor nicht schaffen.
3) Wie erreichst du es dass der Controller die gesprochenen Worte 
richtig analysiert? Du müsstest ihm Vorgaben machen und einen kompletten 
Wortschatz von ziemlich vielen Wörtern abspeichern.

Zum Vergleich: Die neuste Generation von Smartphones mit 
2-Kernprozessorn oder mehr und mit 2GHz Systemtakt schaffen es gerade 
einzelne Wörter zu identifizieren.
-> Du hast keine Ahnung was das für ein Aufwand ist, was technisch 
möglich ist und hast dich noch nie mit AVRs außeinander gesetzt, da du 
sonst wüsstest, was er leisten kann und was ungefähr möglich ist.
Gruß Jannis

Nachtrag: Schlecht gelesen, ich kenne mich mit PICs nicht aus, aber es 
wird so ziemlich das Gleiche gelten wie für AVRs. Wenn du schreibst du 
hast dich schon mit Controllern beschäftig, dann erzähle uns doch was du 
schon gemacht hast.
Gruß Jannis

Anna schrieb:
> Hallo, ich hatte eigentlich nicht vor, den gesamten Wortschatz zu
> übersetzen, sondern nur einige Sätze zum demonstrieren des Programmes.
> Wäre es nach ihrer Meinung so evt. möglich?
Nein. Die Gründe sind weiter oben erläutert worden.
Gruß Jannis

Ein Beginn waere ein paar eintrainierte sprecherabhaengige Saetze zu 
erkennen. Auch da wuerde man einen PC verwenden. Wegen der 
Speicherkapazitaet. Denn der Rechner muss den gesprochenen Satz mit 
allen gespeicherten Moeglichkeiten Kreuzkorrelieren. Beim Trainieren 
muss der Rechner einen Parameterfit errechnen, sodass die einzelnen 
Samples in einem parameterierten Raum zusamenhaengen. Und beim 
Kreuzkorrelieren diesen Parameterraum abfahren. Das alleine ist schon 
jenseits einer Masterarbeit.

Auch interessant und das wusste ich bis gestern nicht.
Es gibt nicht 'die Gebärdensprache'. Auch in der Geärdensprache gibt es 
unterschiedliche Dialekte. Ein Vorarlberger Gehörloser verwendet andere 
Gesten als einer aus der Steiermark. Obwohl beides Österreicher sind.

Hallo,
Ich würde sagen, dass ist ein Thema für einen Doktor-Titel.
Vielleicht ein einem Wort: Weil ein PC eine Machine ist und deshalb 
nicht menschlich ist.
Das eine Wort währe also Menschlichkeit.
Gruß Jannis

Also wenn Du das nur mit ein paar simplen Sätzen machen willst, so 
kannst Du das auch so machen wie die Amerikaner:
http://www.archive.org/details/middleton_family_worlds_fair_1939?start=2039.5

Sprich Du machst einen Hüllkurvendetektor, und zählst dann die Impulse 
zwischen den Pausen.

Bender schrieb:
> Hallo,
>
> das das mit der Stimmerkennung nur in bestimmten Fachgebieten und nach
> einigen training der Spracherkennung auf eine bestimmte Person
> einigermaßen funktioniert ist ja bekannt.
> Aber was macht unser Gehirn denn so "besonderes" das es an einen
> Computer nicht nachvollzogen werden kann ?
> Warum ist es nicht möglich mit den bekannten techniken einen Computer
> eine übergreifende Spracherkennung beizubringen, evtl. auch über einige
> Jahre anzulernen (wie einen Kind) ?

Falls Interesse an so was besteht:
Stanford bietet z.Z. (ab morgen, da es mehr oder weniger die normalen 
Kurse sind) u.a. "Einführung in die Künstliche Intelligenz", "Maschinen 
Lernen" (www.ai-class.org, www.ml-class.org) und auf 
http://see.stanford.edu/see/courses.aspx bzw. 
http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=63480b48-8819-4efd-8412-263f1a472f5a 
(Natural Language Processing) an...

Haudrauf ! schrieb:
> Eben nicht neuronale Netze. Neuronal Netze muessen mit der Gesammtheit
> der Muster gelehrt werden. Inkrementelles Lernen wie der Mensch das kann
> ist noch nicht moeglich.

Doch, z.B. http://www.cs.uvm.edu/~jbongard/

Also ich denke, das wird nichtmal ein PC hinbekommen. Meine Frau 
"spricht" Gebärdensprache, und da gibts ziemlich oft eine Geste für 
verschiedene Worte oder gar ganze Sachverhalte. Abhängig vom Kontext. 
Dazu kommen noch die Dialekte. Und bei Namen wirds ganz schwierig, die 
werden ja in der Gruppe, in der die Person bekannt ist, mit einem 
spezifischem Merkmal (Brille, Haare, usw.) gebärdet, bei unbekannten 
Namen aber buchstabiert. Spracherkennung an sich ist ja schon ein Thema, 
mit dem man immer noch Doktorarbeiten mit völlig neuen Ansätzen 
schreiben kann, aber dann noch umsetzen in gebärden und das mit einem 
µC? Naja...Utopie.

Karl Heinz Buchegger schrieb:
> Ein Vorarlberger Gehörloser verwendet andere
> Gesten als einer aus der Steiermark. Obwohl beides Österreicher sind.

darüber ob beide österreicher sind lässt sich streiten ;-)

wenn ich an meine letzte versuche mit spracherkennung denke (ist schon 
paar jahre her, auf einem pc) dann würde ich gar nicht darüber 
nachdenken, das ganze in einen pic zu packen damit es funktioniert. ich 
wäre schon mit einer halbwegs funktionierenden sprachsteuerung zufrieden 
(das autoradio meines vaters versteht selbst den einfachen befehl 
"abbrechen" nicht immer...)

Ein Beispiel dafür, in welche Richtung Spracherkennung gehen kann, zeigt 
Siri, wie es im iPhone4S verwendet wird. Allerdings steckt da für die 
semantische Analyse auch ein dickes Rechenzentrum dahinter, im Gerät 
selbst findet nur etwas "Vorverdauung" statt.