Forum: Digitale Signalverarbeitung / DSP / Machine Learning MATLAB: Berechnung PSD


von mt n. (nguyen86)


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Hallo,

ich habe eine Frage bzgl. der Berechnung der spektralen Leistungsdichte 
(PSD) eines Signals. Bekanntlich gibt es mehrere Möglichkeiten diese zu 
berchnen. Leider komme ich bei den unteren 3 Möglichkeiten auf drei 
verschiedene Ergebnisse. Dabei erfolgt keine Umrechnung auf dB. Was 
mache ich falsch?

Fs = 100;   %Abtastfreq
T = 1/Fs;
L = 65536;  %Signallänge
t = ((0:L-1)*T)'; %Zeit Sekunden
y = 10.*sin(t*2*pi)+sin(5*t*2*pi)+0.1*randn(size(t)); %Signal bestehend 
aus zwei Sinusschwingungen und weissem Rauschen.

% 1) pwelch-Befehl

NFFT = 2^nextpow2(L);    %Segmentlänge
h=spectrum.welch('Hann',NFFT,0);
spektrum=psd(h,y,'Fs',Fs);
figure()
plot(spektrum.Frequencies,spektrum.Data)
set(gca,'Xscale','log','Yscale','log')
grid on

% 2) Multiplikation des Fourrierspektrums mit seiner konjugiert 
komplexen.

NFFT = 2^nextpow2(L);
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2);
Y = fft(y,NFFT)/L;
Sxx = Y.*conj(Y);
figure()
plot(f,2*abs(Sxx(1:NFFT/2)))
set(gca,'Xscale','log','Yscale','log')
grid on

% 3) Fourriertransformation der Autokorrelationsfunktion

NFFT = 2^nextpow2(L);
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2);
y_corr = xcorr(y);
Y = fft(y_corr,NFFT)/L;
figure()
plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2)))
set(gca,'Xscale','log','Yscale','log')
grid on

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