Forum: Digitale Signalverarbeitung / DSP / Machine Learning Grey Box Modellierung in MATLAB


von srottensteiner (Gast)


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Hallo,

Ich würde gerne ein zeitdiskretes Modell einer Sprungantwort (etwa ein 
PT2 Glied) erstellen.

Nun bin ich mir nicht sicher, welche Modellstruktur ich am Besten 
verwenden soll. Ist es ratsam, da es sich um ein PT2 Glied handelt, ein 
Grey Box Modell (Continuouse Time Model) anzusetzen, oder ist eine 
polynomiale Modellstruktur (ARX, ARMAX) zu bevorzugen?

Ich verwende MATLAB R2010a und habe gerade festgestellt, dass die 
Funktion tfest() erst ab Version 2013 verfügbar ist. Die 
Übertragungsfunktion würde ich dann mit de Funktion c2d() in den 
zeitdiskreten Bereich bringen. Verwende nun für die Modellierung des 
Continuouse Time Model die Funktion pem() wobei ich damit keine 
brauchbaren Resultate bekomme (r-square < 0.6).

Vielleicht kann mit jemand weitere Funktionen zur Modellierung von 
Continuouse Time Models nennen?

Besten Dank,
Stefan

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