Sensorkalibrierung Kurvenschar

Michael F. OP #5263210
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Hallo zusammen,

ich stehe vor der Aufgabe, Sensordaten, die sich in Abhängigkeit vom 
Abstand (x-Achse)für verschiedene Materialzusammensetzungen (Datenreihe 
1-5) ändern, auszugleichen, damit ich immer den selbe Wert als er bei 
x=45000 stehen würde, unabhängig vom Wert in der x-Achse ausgeben kann.
Die Kurven sind leider nicht ganz linear, hier wäre der Ausgleich 
einfacher, da ich pro Wert in der y-Achse verschiedene Steigungen 
annehmen kann. Ich bräuchte es aber leider etwas exakter. Ich bräuchte 
eine Methode, für die ich jedem Punkt im Graph den entsprechend 
extrapolierten Wert für x=45000 ausgeben kann.
Die Kurven lassen sich exakt entwder über eine Potenz oder 
Polynom-Fitting angleichen.

Kann mir vielleicht jmd. einen Tip geben, wie man bei soetwas vorgeht?

Danke,
Michael
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Achim H. #5263336
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Nachdem Du mehrere Datenreihen aufgenommen hast, solltest Du aus all 
diesen eine parametrisierte Funktion mit einem Parameter (plus x-Wert) 
erstellen.

Beispiel, inspiriert durch das obige Bild:

Aus den Kurven bestimmst Du a und b so, dass alle Kurven möglichst 
gut mit der parametrisierten Funktion übereinstimmen.

Aus dem gemessenen Wertepaar (x,y) bestimmst Du nun den Parameter durch 
auflösen nach p . Dann sollte es leicht sein, aus der Funktion den 
gewünschten Wert für 45000 zu errechnen.

Das größte Problem ist ein guter Ansatz für die parametrisierte 
Funktion.
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