Python Fast Graph

[Christoph M. (mchris)]

Wie kann man mit Python Daten von der seriellen Schnittstelle dynamisch 
schnell visualisieren?

Für dynamische Graphn soll man "FuncAnimation" verwenden. Hier mal ein 
Beispiel, das lustigerweise ein Art aliasing Effekt hat:

#!/python

import tkinter as tk
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import numpy as np

root = tk.Tk()

fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = ax.plot([], [], 'b-')

def init():
    ax.set_xlim(0, 100)
    ax.set_ylim(-1, 1)
    return ln,

def update(frame):
    xdata.append(frame)
    ydata.append(np.sin(frame * 0.1))
    ln.set_data(xdata, ydata)
    ax.set_xlim(max(0, frame-99), frame)
    return ln,

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.get_tk_widget().pack(fill=tk.BOTH, expand=True)

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 1000),
                    init_func=init, blit=True, interval=50)

root.mainloop()