Tiefpassfilter / Anti-Aliasfilter

Du könntest einen Median Filter propieren. Ist einfach zu programmieren.

Hallo! Probiers mit einem diskreten TP-Filter. Implementierung sieht so 
in etwa aus (in Pseudo-C):

float x=0.0; // Speicher
float y=0.0; // Ausgang bzw. gefiltertes Messergebnis
float u=0.0; // Eingang
#define filtereigenschaft 0.9 // Umso näher bei 1, umso mehr wird 
geglättet

void filter() {
  y=x;
  x=x*filtereigenschaft+u*(1-filtereigenschaft);
}

Hier noch die Implementierung in Scilab/Scicos.

@Weinga-Unity

Danke, das probiere ich mal aus .. sonst versuche ich den Median Filter 
mal.

Hallo Ego,
im Prinzip hast du mit der Mittelwertberechnung
ein Moving Avarage Filter implementiert.
http://www.dspguide.com/ch15/2.htm
Es ist einfach zu implementieren und zur Unterdrückung von weißem 
Rauschen gut geeignet.
Vielleicht funktioniert dein Filter besser wenn du den Gleitenden 
Mittelwert aus einer größeren Anzahl Samples berechnest?
Freundliche Grüße Fritz

Schau Dir mehrere zeitl. Verläufe an.

Wenn da zB eine Schwebung drin ist:
  50 Hz überlagert ?
Rauschen, eine Störung, schlechtes Design der Platine.

Ggf. mißt du einen artefakt von außen - und nicht nur
das Signal.

Ist nur eine Vermutlung, aber bei den Filterkonstellationen, ...
20 Hz, 200 S/sek


kannst Du da sicherstellen, dass du nur das Sensorsignal
am Eingang des ADUs hast ?

C.

Bei 900 Grad  ein
+/- von 2 Grad entspricht
vermutl. der Sensorgenauigkeit
=> ist vermutl. kein Fehler, ;-)


Wenn langsame Änderungen erwartet werden, sind
Mittelwert und median nutzbar, aber
sie stellen ein Totzeitsystem dar!

Man mist erst 3 Werte, um den 2. anzugeben,
bei 99 den 50.


Ich würde aber mal letzteres versuchen, wenn dein Aufbau das zuläßt.
Damit kann man ggf. schnelle störungen (gleichverteilt ?!)
eliminieren bzw. reduzieren.


C.

Amplitudengang fuer den Mittelwert aus 20 Samples bei einer 
Abtastfrequenz von 200Mhz.(Anhang)
y=(20Samples/20)

Hi,

probier es mal damit. Hat mir schon oft geholfen das Rauschen etwas zu 
unterdrücken. Ist zwar nicht sehr professionell aber dafür ziemlich 
einfach. Du kannst einfach mit "int" rechnen und um eins schieben 
anstatt zu teilen.

Ich weiß ja nicht was noch an Rechenzeit übrig ist, vielleicht reicht es 
ja für ein EKF. Das EKF ist bestens geeignet für verrauschte 
Messsignale. Ist aber vielleicht etwas dick aufgetragen für eine 
einfache Temperaturmessung.

Gruß,
Sebastian

Hi Sebastian,
Kalman-Filter hört sich spannend an.
Hast du vielleicht Beispielcode &| Quellen im Internet zum 
Kalman-Filter.
Bitte Posten!

Hi Fritz,

google wirft einem ziemlich viel entgegen mal man das Richtig eingibt...
Ich hab hier mal eine relativ gute Erklärung rausgesucht. Darin werden 
das einfach Kalman Filter (linear) und das EKF (nichtlinear) 
beschrieben. Nach Beispielcode kannst du wahrscheinlich lange suchen, 
ich bin auch nicht wirklich fündig geworden. Am besten du schauts dir 
das PDF erst mal an und entscheidest dann ob sich der Aufwand lohnt.

Gruß Sebastian!

Hm, was zum Lesen wolltest du ja auch...

Ein "normaler" Tiefpass sollte normalerweise völlig ausreichen. 
Ansonsten ist es leicht möglich, daß eben sonstige Störungen in den ADC 
reinspinnen. Wichtig ist häufig , dass direkt am AD Eingang ein 
Kondensator hängt. Je nach Geschwindigkeit ein paar nF bis ca. 100nF.

Thomas