Hallo Leute, vielleicht einwenig OT hier, aber so richtig passt auch keine andere gruppe um einen reinen algorithmus zu disktutieren. einige werden diesen kennen, weil dieser auch gerade in der EDA werkzeugen verwendung findet. (laut prof) http://www.microelectronic.e-technik.tu-darmstadt.de/lectures/summer/rse/english/download/Uebung/2.2/fiduccia_alg.pdf der schritt 5 ist mir gar nicht klar es heisst lediglich .. find a sequence of moves which leads to maximum gain meiner meinung nach geht das doch gar nicht. wir suchen beste zelle, markieren die zelle, damit wird sie nicht mehr in der nächsten iteration nochmals ausgewählt -->ok,gut danach werden die gains der zellen an kritischen netzen upgedatet. wenn ich in der nächsten iteration eine zelle raussuche, und sie dann auch markiere .. dann ist doch diese auswahl (womöglich) von der 1-ten abhängig! also werden doch alle markierten sequences von den vorgängern abhängig sein? ich vermute dass hinter dieser lockerer formulierung .. find blabla .. sich eine ausgewachsene funktion befindet, die im obigen pdf nicht erklärt ist. falls jemand hier diesen alg nachts um 3 auswendig kann bitte diese weisheit an mich weitergeben :) grüsse
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