Gast
#1690080
Hallo zusammen, kann mir jemand erklären was man genau auf den bildern sieht, was bedeuten die Frequenzen unten? versteh irgendwie den zusammenhang nicht ganz? gruß
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FFT Analyse Erklärung Bilder
Gast
#1690080
Hallo zusammen, kann mir jemand erklären was man genau auf den bildern sieht, was bedeuten die Frequenzen unten? versteh irgendwie den zusammenhang nicht ganz? gruß Ist doch alles ganz klar und einfach! Was für eine Frage! Woher sollen wir das wissen? Wir kennen die Schaltung nicht. Und ja, links sind 2 FFTs. links unten sieht man doch 50Hz, könnte also mit den Bildern rechts zusammenhängen, aber eher unten rechts, weil oben links mehr Oberwellen haben müsste.
Gast
#1690100
neues Bild alle oben gehören zusammen und alle unten gehören zusammen!
Gast
#1690115
Hallo, also links und rechts hängen hier zusammen. Links siehst du die FFT des Rechts angezeigten Pegel-Zeit-Verlaufes. Der obere (rechts oben) Pegel-Zeit-Verlauf ist halt nicht schön Sinusförmig, da hier Oberwellen vorhanden sind. Der untere Pegel-Zeit-Verlauf ist halt schön Sinusförmig, der Rest in der FFT kannst mal als Rauschen unter den Tisch fallen lassen. Steve
Gast
#1690173
ja was beudeten die Hz zahlen unten, bedeutet das zum Beispiel dass bei grün bei 50Hz also der Grundschwingung 1,5A nur durch Oberwellen hervorgerufen werden? Chris schrieb: > ja was beudeten die Hz zahlen unten, bedeutet das zum Beispiel dass bei > grün bei 50Hz also der Grundschwingung 1,5A nur durch Oberwellen > hervorgerufen werden? So in etwa kann man man das interpretieren. Wenn du eine perfekte 50Hz Sinusschwingung mit einer Amplitude von zb 2A hättest, dann würdest du in der FFT lediglich eine einzige Linie bei 50Hz sehen, die von 0 bis 2A gehen würde.
Gast
#1690277
was bedeuten die Frequenzen größer 50Hz? die erreiche ich doch nie da meine Netzspannung 50Hz beträgt? Sobald irgendwas von der Sinusform abweicht, hast du Oberwellen. Im allgemeinen nimmt deren Amplitude mit der Ordnung der Oberwelle ab. Signifikante Unterschiede gibt es oft mit den harmonischen <-> unharmonischen. Das ganze ist ein ziemlich weites Feld :-) Chris schrieb: > was bedeuten die Frequenzen größer 50Hz? die erreiche ich doch nie da > meine Netzspannung 50Hz beträgt? Mann kann sich jeden Signalverlauf als eine Überlagerung von Sinusschwinungungen vorstellen. Die FFT macht genau die Umkehrung: Gegeben ein beliebiger periodischer Signalverlauf. Sie beantwortet die Frage: Welche Sinusschwingungen (Freuquenz und Phase) müsste man überlagern, damit genau der beobachtete Signalverlauf herauskommt? Schau die deine Bilder an. Du hast keine exakte Sinussschwingung :-) Hier (unten) http://de.wikipedia.org/wiki/Rechteckschwingung ist zb gezeigt, wie eine Rechteckschwingung entsteht, wenn man immer mehr Sinusschwingungen mit der richtigen Frequenz und Phase addiert (und daneben ist dann auch das FFT Spektrum dazu angezeigt, man sieht wie immer mehr Linien im FFT Spektrum auftauchen). Besonders schön sieht man das auch in der Animation auf der Seite, wie sich die Überlagerung von immer mehr Sinusschwingungen immer näher an die Rechteckschwingung annähert. http://de.wikipedia.org/wiki/Fourieranalyse Das ist auch anschaulich.
Gast
#1690319
welche der beiden FFT wäre besser? und warum da die rote einen ziehmlich kleinen strom bei 50Hz besitzt aber später größer als die andere ist?
Gast
#1690374
Besser, glaube darauf gibt es keine wirkliche Antwort, das untere grüne ist ein Betragsspektrum, das obere rote ein analoges. du kannst das eine aus dem anderen erzeugen, wenn du das signal aufgezeichnet/zeitverlauf mit der entsprechenden abtastung vorliegen hast. Was hast du denn damit vor bzw. was soll denn sinn und zweck der sache werden? Alle Beiträge, deren Frequenz nicht 50Hz beträgt, sind reiner Blindstrom. Selbst die 50Hz Komponente wird eine Phasenverschiebung aufweisen. Diese lässt sich aufspalten in einen Anteil, der in Phase ist und einen Anteil, der nicht in Phase ist. Nur diejenige Komponente mit 50Hz und Phase 0° ist wirkleistungsbildend. Von daher gesehen ist das grüne Signal deutlich schöner als das rote. Antwort schreibenBitte melde dich an, um einen Beitrag zu schreiben. |
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