Erkennung phasenverschobener Signale

Ist eine Ähnlichkeit, also Korrelation zwischen den Signalen?

Dann schau mal in Richtung "Kreuzkorrelation".

Der Rechenaufwand der Keuzkorrelation lässt sich mit ffts reduzieren.

Der Symbolform ist identisch, allerdings habe ich keinen Einfluß auf die 
Phasenlage oder die übertragenen Bitwerte. Eventuell hätte das ich im 
meinem Eröffnungsbeitrag erwähnen sollen.

Und was genau willst du "erkennen"?
Die Gruppenlaufzeit zwischen zwei unterschielichen Symboldatenströmen 
die zumindest ähnlich aufbereitet werden?

Da denke ich ist das dekodieren der Datenströme nötig um ein 
Zeitvergleich an bekannten Synchronisationstellen also Gemeinsamkeiten 
im Datenstrom zu machen.

Mir würde es genügen zweifelsfrei erkennen zu können, dass das 
empfangene Signal aus einer Überlagerung zweier phasenverschobener 
Signale mit identischer Sendeimpulsform besteht.
Eine Messung der Phasenverschiebung wäre nett, aber nicht unbedingt 
notwendig.

Ändert sich die Amplitude, so ändert sich die Phase zwischen der Summe 
zweier phasenverschobener und ansonsten identischer signale.

Die Amplitude ändert sich also Frequenzabhängig mit der Gruppenlaufzeit.

Spektral das Original mit den 2 summierten Signalen verschiedener 
Gruppenlaufzeit vergleichen ist also die gesuchte Lösung?

Leser schrieb:
> Mir würde es genügen zweifelsfrei erkennen zu können, dass das
> empfangene Signal aus einer Überlagerung zweier phasenverschobener
> Signale mit identischer Sendeimpulsform besteht.
> Eine Messung der Phasenverschiebung wäre nett, aber nicht unbedingt
> notwendig.

Wenn ich mich noch richtig erinnere dann sollte Kreuzkorrelation das 
Mittel der Wahl sein.
Ist aber lang her Vorlesung "statistische Signaltheorie".