Ähnlichkeit von drei Messreihen

Urks, Excel... Teil mal Reihe3 durch Reihe1, das sollte eine halbwegs 
konstante Zahl ergeben. Dann kannst du sagen, dass Reihe3 linear 
skaliert ist.

wonderfulworld schrieb:

> Jetzt hab ich das mal mit meinem Diagramm aufgezeichnet und festgestellt
> (angehängtes Bild), dass sich die Kurven irgendwie ähneln. Gibt es eine
> Möglichkeit herauszubekommen wie die einzelnen Reihen voneinander
> abhängen?

Ohne Kenntnis des physikalischen Hintergrunds und eines (mehr oder 
weniger gut passenden) Modells ist alle Rechnerei ziemlich sinnfrei. Mit 
Messwerten kannst Du ein bestehendes Modell bestätigen und 
parametrieren. Du kannst aber nicht ein neues Modell nur aus Messwerten 
erzeugen[1], ohne zu wissen, was dahintersteckt.

Also überlege Dir, was Du gemessen hast, wie die Werte prinzipiell 
zusammenhängen könnten, und dann überprüfe das so aufgestellte Modell 
anhand Deiner Messwerte.

Max

[1] Statistische Mustererkennungsverfahren wie z.B. Neuronale Netze sind 
die Ausnahme, sie machen sich Modell und Parameter selber. Für Deine 
paar Messwerte ist ein NN oder auch ein RBF-Netz aber deutlich 
überdimensioniert.

Nachdenken vielleicht? Sieht man doch, dass das annähernd linear 
voneinander abhängt.

Michel schrieb:
> Max G. schrieb:
>> Du kannst aber nicht ein neues Modell nur aus Messwerten
>> erzeugen[1], ohne zu wissen, was dahintersteckt.
>
> Doch, dass nennt sich dann "empirisches Modell" - immer gerne genommen.

Die gehen doch so gerne von linearen Zusammenhängen aus, was ja an sich 
schon Unfug ist.

> Dann kommen da so sinnfreie Dinge wie die Abhängigkeit der Geburtenrate
> von der Anzahl der Klapperstörche raus, ohne das man irgendetwas von den
> zugrundeliegenden Prozessen verstanden hat.
> ;-)

Aber alle statistischen Tests bescheinigen Signifikanz nach 
ausreichender „Filterung“ der Rohdaten. :-D