MicroBlaze Multicore Benchmark

[Dominick O. (hanz)]

Hi!
Ich bin recht neu im Themengebiet FPGA, Softcoreprozessoren etc. Ich 
soll für ein Projekt ein Multikern System basierend auf MicroBlazes 
erstellen und darauf ein paralleles Benchmarkprogramm laufen lassen. Ich 
habe mittels XPS ein 2- und 4-Kern System erstellt, wobei mir nun ein 
geeignets Benchmark fehlt.
Hat jemand Ideen/Quellen wo es sowas bereits gibt?

[Georg A. (georga)]

Traue keinem Benchmark, den du nicht selbst gefälscht hast...

Da wirst du dir wohl selber was einfallen lassen müssen, und ein 
Benchmark wirds wohl auch nicht sein. Man könnte testen, wie die 
Performance von der Anzahl der laufenden CPUs abhängt 
(Speicherinterfaceabhängigkeiten), wie schnell Kommunikation oder auch 
nur Locks zwischen den CPUs läuft, etc. Kommunikation könnte Shared 
Memory, Message passing, Interrupts oder auch FSM sein, etc. Welche 
Auswirkungen haben die Caches bei Shared Memory, etc.

Viel Spass, die Klickerei im XPS war grob 0.1% der Arbeit ;)

[Dominick O. (hanz)]

Danke für die Antwort ;).
Ist es möglich ein Programm auf mehreren Prozessoren auszführen? Ich 
meine damit eine Aufteilung auf die Prozessoren ähnlich wie PThreads 
oder OpenMP?

[Duke Scarring (Gast)]

Dominick O. schrieb:
> Ist es möglich ein Programm auf mehreren Prozessoren auszführen?
Ja. Jeder Prozessor führt sein  eigenes Programm aus. Das kann auch das 
selbe sein. Um Lastverteilung o.ä. mußt Du Dich selber kümmern.

Der Microblaze ist auch nie als Multicoresystem entworfen worden.
Außer aus akademischem Interesse packt so gut wie niemand mehrere 
Microblaze in einen FPGA.

Duke

[Planlos (Gast)]

Dominick O. schrieb:
> Danke für die Antwort ;).
> Ist es möglich ein Programm auf mehreren Prozessoren auszführen? Ich
> meine damit eine Aufteilung auf die Prozessoren ähnlich wie PThreads
> oder OpenMP?

Deine 4 Cores booten erstmal alle den gleichen Code, das zu ändern 
braucht schon etwas Zeit. Dann sind diese 4 Cores noch nicht miteinander 
verbunden, die kennen sich also noch nicht. Entweder du gehst über 
shared memory (externer Speicher) oder über den FSL ;-). Oder eine der 
anderen 100 schlecht dokumentierten Möglichkeiten ....