Hallo Gemeinde, aus aktuellem Anlass denke ich über eine Kamera-Erfassung von Nationalitätenkennzeichen nach. Ich möchte das Fahrrad nicht noch einmal erfinden und suche vorhandene Komponenten (auch industrielle) und Software um bei Tageslicht (!) ein Kfz-Kennzeichen zu "erkennen". Ich könnte mir einen Ultraschall-Näherungssensor vorstellen der eine Digicam triggert. Am besten über eine standardisierte Schnittstelle (z.B. PTP) Ein Raspberry oder mini-PC soll dann die Auswertung übernehmen. Wenn jedes Smartphone schon eine Gesichtserkennung etc. hat, sollte es auch eine Kfz.-Nummer "erkennen" bzw. auswerten können. Ich glaube nicht, dass die Kamera erst fokussieren muss, der Abstand ist ja immer gleich. Die Wunschlos-Glücklich-Lösung wird es wohl nicht geben aber Bildverarbeitung ist ja keine so neues Thema. Framegrabber etc. wollte mir sparen... Es wäre schön, wenn der Thread nah am (technischen) Thema bleibt. Grüße Runout
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raspi + kamera + ocr im cronjob 1x pro Minute laufen lassen und das Ergebnis per Mail, ftp, http etc bereitstellen
Die erkannten Nummern würde ich dann in eine SQL Tabelle eintragen ;-) https://i.kinja-img.com/gawker-media/image/upload/s--vekHtjBE--/c_scale,fl_progressive,q_80,w_800/18mpenleoksq8jpg.jpg
Wenn Du eine professionelle Lösung haben willst, die auch funktioniert, sieh Dich mal bei Geutebrück um. Die haben allerdings auch professionelle Preise.
Kannst ja auch mal Roborealm probieren. http://www.roborealm.com/index.php Hat eine einfache Oberfläche und ist eig. auch gut zu bedienen. Das Forum Antwortet auch schnell.
Thomas T. schrieb: > Ich glaube nicht, dass die Kamera erst fokussieren muss, > der Abstand ist ja immer gleich. wenn am falschen Ende gespart wird schon. Da kannst haben, das die Cam so lange für jedes Bild focussiert, dass noch 5 andere Autos durchfahren.
Michael schrieb: > Stichwort "License Plate Recognition" > > http://lukagabric.com/raspberry-pi-license-plate-r... 10-13s pro Bild? Und bei mehr als 5 Autos/min gibt es einen Bufferoverflow? Das kann man sich auch gleich sparen. Die Trennungsschärfe ist auch unter aller Sau. In dem Video wird ein Beispiel gezeigt, in dem zufällig das richtige Kennzeichen geraten wurde. Das nächstbeste liegt weniger als 0.05 sigma daneben.
@Click-working? Nicht Inder !! - MD eben - dann schließt sich der Kreis lol Aber danke an alle für die guten Tipps. Bei opencv.org gibt es "Text Recognition" und wenn wenn "License Plate Recognition" vlt. auf etwas stärkeren als einem Raspi läuft wird das wohl auch funktionieren. Werde bei Gelegenheit berichten... Danke Runout
Mich würde dennoch interessieren, was der "aktuelle Anlass" sein sollte.... Wenns um Flüchtlinge geht: Die fahren hier eher selten mit ausländischem Kennzeichen :-D
Hi Autor: Anlass (Gast), lass gut sein. Unschönes Thema. Das entsprechende Detail wurde "wegmoderiert". Es gibt Foren, die etwas freizügiger sind. Aber, wie oben angesprochen, es geht um die Technik mit der man Kfz-Kennzeichen auswerten kann.
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