Diagrammalternative zu Excel

Lux schrieb:
> Aber es können schon mal 10k Messungen sein, die dargestellt werden
> sollen.

So viele sind das ja gar nicht. Damit sollte paktisch jedes Tool
zurechtkommen.

Lux schrieb:
> aber gibt es noch etwas mit einer nicht so steilen Lernkurve.

Was stört dich an einer steilen Lernkurve? Je steiler, desto größer ist
doch dein Lernfortschritt pro Zeiteinheit. Oder werden bei euren
Diagrammen die Zeitwerte auf der y-Achse aufgetragen? ;-)

eventuell schrieb:
> Da könnte evtl. ein Skript helfen

Lux schrieb:
> Ja, aber das ist doch nicht flexibel genug.

Das hängt davon ab, wie flexibel es geschrieben wird. Ein Skript ist vor
allem dann von Vorteil, wenn immer wieder ähnliche Operationen auf den
Daten und Formatierungen des Diagramms vorgenommen werden müssen. Mit
Excel & Co. fängst du jedesmal wieder bei Null an, es sei denn nutzt
VBA. Das ist aber i.Allg. umständlicher handzuhaben als eine speziell
für das Plotten von Diagrammen optimierte Skriptsprache.

Aber nenne doch einmal die Gründe, warum ihr Excel weg möchtet, obwohl
ihr es ja schon benutzt und deswegen keinerlei Lernaufwand habt. Dann
kann man überlegen, welche Alternative für euch tatsächlich Vorteile
bringen könnte.

QtiPlot (http://www.qtiplot.com/) fällt mir da ein.

Es handelt sich dabei um einen Open Source Klon von Origin 
(http://www.originlab.com/), wobei Origin etwa 1500-2500 EUR für eine 
Einzelplatz-Lizenz zu Buche schlägt. Für Linux ist es kostenlos aus den 
Repositories erhältlich, für Windows muss man sich das Programm aus dem 
Quellcode selbst bauen oder eine Lizenz für 50 EUR/Jahr inklusive 
Support erwerben. Kann sich durchaus lohnen, wenn man häufig 
statistische Analysen bei großen Datensätzen durchführen muss.

Mit QtiPlot lassen sich auch größere Datensätze darstellen. Hab es mit 
N=100000 getestet und es ging einwandfrei. Mit wenigen Klicks lassen 
sich die Datensätze analysieren (z. B. lineare/nichtlineare Fits, Suche 
von Extremwerten, Histogramme) und die Diagramme publikationsreif in 
andere Formate exportieren (BMP, PNG, JPG, EPS, SVG usw.).

Datenimport aus verschiedenen Fremdformaten ist möglich, darunter 
ASCII-Text, XLS und ODS. Benutzt habe ich QtiPlot nur kurz während 
meines Studiums, um z. B. Versuche in den Physik-Praktika auszuwerten.

Leider muss man sich in die Software ein wenig einarbeiten, da manche 
Funktionen nicht gerade intuitiv zu bedienen sind. Tutorials in 
deutscher und englischer Sprache sind vorhanden.

Sonstige Alternativen: Veusz (Open Source Plot-Programm zur Erstellung 
von publikationsreifen Diagrammen), MATLAB (kommerziell), Octave (Open 
Source), SciLab (Open Source)


Jemand schrieb:
> Schau dir mal Kst an. Das kann selbst mit weit größeren Datensätzen was
> anfangen (im Bild ca. 2,4GiB ADC Rauschen)!

Sieht sehr schick aus! Kannte ich auch noch nicht.