Hallo, und zwar habe ich einen Test wo auch digitale Filter ein Thema sind. Ich wüsste gerne ob IFIR Filter genau dasselbe wie Infintite Impulse Response ist. Wenn nicht wo ist der Unterschied. Mit freundlichen Grüßen Christian
Moin, Nein, afaik ist in IFIR ein Interpolating-FIR, also ein Spezialfall von FIR Filter, z.b. um bei Tiefpassfiltern mit sehr kleiner Grenzfrequenz den Aufwand kleiner zu halten. IFIRs haben auch nur eine endliche Impulsantwort. Gruss WK
Gast
#4951704
Wie wird ein solcher FIR-Filter zu einem interpolierenden FIR-Filter? Welche Eigenschaften muss er haben, damit er ein solcher sein kann?
Moin, Google kaputt? Da gibts Papers z.b. von Shenkman oder Jagadale. Gruss WK
Dergute W. schrieb: > Google kaputt? Der dschunge Mann hat nen Test wo auch digitale Filter vorkommen und findet anscheinend seine Aufzeichnungen nicht mehr ;-). Ansonsten gibt es noch die IFIR-Seite für Matlab (kurz und knackig: http://de.mathworks.com/help/dsp/ref/ifir.html) und natürlich einen der vielen Klassiker zwischen Pappdeckeln, z.B.: Richard G. Lyons: "Understanding Digital Signal Processing", insbesondere das Kapitel über Sample Rate Conversion - da kommen IFIR Filter nämlich zum Einsatz.
Analogmann schrieb: > Wie wird ein solcher FIR-Filter zu einem interpolierenden FIR-Filter? Indem man ihn interpolierend benutzt und entsprechend auslegt. > Welche Eigenschaften muss er haben, damit er ein solcher sein kann? Er muss eine entsprechende Auflösung, ein gewünschtes Frequenzverhalten bezüglich der Aufgabe haben und implementierbar sein. Interpolierende Filter sind meist an der Frequenz der Daten ausgerichtet, d.h. sie sperren nicht benötigte (und nur durch Fehler erzeugte) HF weg und glätten die Eingangsdaten. Meistens sind es Tiefpassfilter, in manchen Fällen aber auch Bandfilter. Indirekt erzeugen sie Daten für Zwischenzeitpunkte, wobei sie eingangs- und ausgangsseitig auf die Abstastfrequenzen angepasst sind.