In Python xls Datei erstellen und zeilenweise schreiben

@ Kobain
Das erste, was ich immer lese ist die Titelzeile.
Irgendjemand hat da "Python" reingeschrieben.
Das erschwert die Suche, nach der Programmiersprache, natürlich 
ungemein.

Kobain schrieb:
> Marcel schrieb:
>> Was mache ich falsch?
>
> Du nennst uns weder die Hardware (PC, Tablett usw), noch das
> Betriebssystem (Windows, Linux, IOS, Android usw.), noch die
> Programmiersprache (da gibt es so viele, da zähl ich jetzt keine auf).
> Und um welchen Test es überhaupt geht ("ich importiere in diesem Test
> eine Textdatei.")

Die Programmiersprache steht doch schon in der Überschrift, Hardware und 
Betriebssystem hingegen sollten für die Fragestellung doch völlig 
irrelevant sein.

Oder war das ganze Posting nur ein Witz, dessen Pointe ich nicht 
verstanden habe?

@Threadstarter: Wie Thomas bereits angedeutet hat, ist das Problem die 
letzte Zeile; die nicht eingerückt und somit nicht Teil der Schleife 
ist.

Marcel schrieb:
> Was mache ich falsch?

1

count = 2

2

for imports in file_names:

3

    print(imports)    

4

    try:      

5

        worksheet_overview.write('A' + str(count), imports)

6

    except:

7

        print(imports, "something wrong")    

8

count += 1

Du modifizierst die Variable "count" nicht in, sondern erst nach der 
Schleife (Einrückung!). Dadurch schreibst Du immer wieder .write('A2', 
...), also in die Zelle A2. Wenn ich es so mache, geht's:

1

#!/usr/bin/env python

2

import xlsxwriter

3

4

if __name__ == '__main__':

5

6

    content = [l.strip() for l in open('f.txt', 'r').readlines()]

7

8

    wb = xlsxwriter.Workbook("Test.xlsx")

9

    ws = wb.add_worksheet()

10

    ws.write('A1', 'imports')

11

    for num, nam in enumerate(content):

12

        ws.write('A'+str(num+2), nam)

13

    wb.close()

Als Alternative zu den bisherigen Lösungsansätzen werfe ich mal das 
Modul Pandas in den Raum.

Das sieht dann ganz einfach so aus:

1

import pandas as pd

2

pd.read_csv('test.txt', header=None).to_excel('test.xlsx', header=False, index=False)

Einfacher und kürzer geht es imho nicht. ;)

Pandas ist übrigens für alles was mit Import/Export von Datenreihen und 
deren Verarbeitung zu tun hat ein geniales Tool.