Hallo allerseits, Ich habe ein Audiosignal mit einem Ton, welcher mit einem Sinus-Tongenerator erzuegt wurde, dessen Frequenz ich bestimmen will. Hinzu kommt, dass auf dem Audiosignal Störsignale in Form von einer sprechenden Person auftreten, aber der Ton wird durchgehend gespielt. Bevor ich mein Audiosignal mit einem FFT analysiere lege ich eine Fenstefunktion drüber um die Enden zuglätten und Sprünge zu vermeiden. Durch die FFT bekomme ich die Frequenz heraus. Doch verstehe ich nicht warum ausgerechnet bei dieser Frequenz der Betrag des FFTs am höchsten ist,obwohl eine Person in diesem Audiosignal immerwieder spricht.Hängt der Betrag mit dem Fakt zusammen das der Ton durchgehend gespielt wurde oder mit der Lautstärke, denn die sprechende Person ist zwichenzeitlich lauter als der Ton. Ich will es nur verstehen, denn für mich hat das alles den Vorteil, dass ich schnell durch filtern nach dem höchsten Betragswert meine Frequenz finde.
Moin, look at this: https://www.gomatlab.de/einheit-der-amplitude-im-frequenzspektrum-t29162.html und spiel doch einfach mal mit MATLAB ein wenig rum. Erzeuge dir ein paar Sinussignale und mach eine FFT davon. Variiere Frequenz und Amplitude der Signale, mische Signale und schau was raus kommt.
Gast
#5446261
Mm N. schrieb: > Doch verstehe ich nicht warum ausgerechnet bei dieser > Frequenz der Betrag des FFTs am höchsten ist,obwohl > eine Person in diesem Audiosignal immerwieder spricht. > Hängt der Betrag mit dem Fakt zusammen das der Ton > durchgehend gespielt wurde oder mit der Lautstärke, > denn die sprechende Person ist zwichenzeitlich lauter > als der Ton. Nicht "oder", sondern "und" :) Stell' Dir das einfach über die Energie (=Integral der Leistung über die Zeit) vor: Der Ton hat die ganze Zeit ziemlich konstante Frequenz, also summiert sich die gesamte Energie in einer (scharfen == sehr schmalen) Spektrallinie auf. Das Sprachsignal hat eine beträchtliche spektrale Breite; dessen Energie verteilt sich also, wie man auch im Spektrum sieht, über viele Spektrallinien, deswegen kann die einzelne Linie nicht so hoch werden. Trotzdem könnte das Sprachsignal eine höhere Gesamtenergie haben als der Ton; das müsste man nachrechnen.